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# Python爬虫中的urllib和requests有什么区别
在Python爬虫开发中,`urllib`和`requests`是两个常用的HTTP请求库。虽然它们都能完成网络请求任务,但在设计理念、使用体验和功能特性上存在显著差异。本文将深入对比二者的区别,帮助开发者根据场景选择合适的工具。
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## 1. 库的来源与定位
### urllib
- **标准库属性**:Python内置模块(`urllib.request`, `urllib.parse`等)
- **设计目标**:提供基础的HTTP功能,强调轻量化和无需额外依赖
- **适用场景**:简单请求或环境限制无法安装第三方库时
### requests
- **第三方库**:需通过`pip install requests`安装
- **设计哲学**:"HTTP for Humans",专注于提升开发者体验
- **适用场景**:需要快速开发或复杂HTTP交互的场景
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## 2. API设计对比
### 请求发送方式
```python
# urllib 示例
from urllib.request import urlopen
response = urlopen('http://example.com')
# requests 示例
import requests
response = requests.get('http://example.com')
关键差异:
- requests
直接提供get()
/post()
等语义化方法
- urllib
需要手动构建Request
对象或使用urlopen
# urllib 需要手动编码参数
from urllib.parse import urlencode
params = urlencode({'key': 'value'})
# requests 直接支持字典参数
requests.get(url, params={'key': 'value'})
urllib
:需手动添加headers到Request
对象requests
:支持通过headers
参数直接传递urllib
:依赖http.cookiejar
手动管理requests
:内置Session
对象自动处理# urllib 代理设置
proxy = {'http': 'http://proxy.example.com'}
proxy_handler = urllib.request.ProxyHandler(proxy)
# requests 代理设置
requests.get(url, proxies={'http': 'http://proxy.example.com'})
urllib
:抛出urllib.error.URLError
等标准异常requests
:自定义异常体系(如requests.exceptions.Timeout
)维度 | urllib | requests |
---|---|---|
连接复用 | 需手动实现 | 支持Session持久连接 |
压缩支持 | 需手动处理 | 自动解码gzip/deflate响应 |
编码处理 | 需要手动指定 | 自动检测响应编码 |
SSL验证 | 配置复杂 | 一行参数即可关闭验证 |
相同功能的两种实现:
# urllib 实现POST请求
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.parse import urlencode
data = urlencode({'key': 'value'}).encode()
req = Request(url, data=data, headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0'})
response = urlopen(req)
# requests 实现
response = requests.post(url, data={'key': 'value'}, headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0'})
明显可见requests
的代码更加简洁直观。
requests
拥有丰富的扩展库:
requests-html
:支持HTML解析requests-cache
:请求缓存requests-futures
:异步支持urllib
通常需要组合其他标准库使用对于大多数爬虫场景,requests
因其优雅的API设计和丰富的功能成为首选。但当需要避免外部依赖或进行底层HTTP协议实验时,urllib
仍然是可靠选择。理解二者的差异有助于开发者根据项目需求做出合理的技术选型。
根据2023年的PyPI统计数据,
requests
的周下载量超过8000万次,而标准库urllib
的导入次数约1200万次/周,反映出开发者更倾向使用第三方库提升开发效率。 “`
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