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这篇文章将为大家详细讲解有关Javascript Echarts空气质量地图效果的示例分析,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
我们要先把空气质量数据和地图数据结合起来:
地图数据有name这个属性
我们的不同城市空气质量也有name这个属性,这两个属性是一样的,都叫name,所以我们可以把他们关联起来:
var airData = [ { name: '北京', value: 39.92 }, { name: '天津', value: 39.13 }, { name: '上海', value: 31.22 }, { name: '重庆', value: 66 }, { name: '河北', value: 147 }, { name: '河南', value: 113 }, { name: '云南', value: 25.04 }, { name: '辽宁', value: 50 }, { name: '黑龙江', value: 114 }, { name: '湖南', value: 175 }, { name: '安徽', value: 117 }, { name: '山东', value: 92 }, { name: '新疆', value: 84 }, { name: '江苏', value: 67 }, { name: '浙江', value: 84 }, { name: '江西', value: 96 }, { name: '湖北', value: 273 }, { name: '广西', value: 59 }, { name: '甘肃', value: 99 }, { name: '山西', value: 39 }, { name: '内蒙古', value: 58 }, { name: '陕西', value: 61 }, { name: '吉林', value: 51 }, { name: '福建', value: 29 }, { name: '贵州', value: 71 }, { name: '广东', value: 38 }, { name: '青海', value: 57 }, { name: '西藏', value: 24 }, { name: '四川', value: 58 }, { name: '宁夏', value: 52 }, { name: '海南', value: 54 }, { name: '台湾', value: 88 }, { name: '香港', value: 66 }, { name: '澳门', value: 77 }, { name: '南海诸岛', value: 55 } ]
接着我们要把空气质量数据配置到series中去:
最后再做一些效果配置:
完整代码:
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>地图-不同城市空气质量</title> <script src="./lib/echarts.js"></script> <script src="./lib/axios.js"></script> </head> <body> <div ></div> <script> var airData = [ { name: '北京', value: 39.92 }, { name: '天津', value: 39.13 }, { name: '上海', value: 31.22 }, { name: '重庆', value: 66 }, { name: '河北', value: 147 }, { name: '河南', value: 113 }, { name: '云南', value: 25.04 }, { name: '辽宁', value: 50 }, { name: '黑龙江', value: 114 }, { name: '湖南', value: 175 }, { name: '安徽', value: 117 }, { name: '山东', value: 92 }, { name: '新疆', value: 84 }, { name: '江苏', value: 67 }, { name: '浙江', value: 84 }, { name: '江西', value: 96 }, { name: '湖北', value: 273 }, { name: '广西', value: 59 }, { name: '甘肃', value: 99 }, { name: '山西', value: 39 }, { name: '内蒙古', value: 58 }, { name: '陕西', value: 61 }, { name: '吉林', value: 51 }, { name: '福建', value: 29 }, { name: '贵州', value: 71 }, { name: '广东', value: 38 }, { name: '青海', value: 57 }, { name: '西藏', value: 24 }, { name: '四川', value: 58 }, { name: '宁夏', value: 52 }, { name: '海南', value: 54 }, { name: '台湾', value: 88 }, { name: '香港', value: 66 }, { name: '澳门', value: 77 }, { name: '南海诸岛', value: 55 } ] var myCharts = echarts.init(document.querySelector('div')) axios.get('./json/map/china.json').then(res => { console.log(res.data) echarts.registerMap('china', res.data) var option = { geo: { type: 'map', map: 'china', roam: true, label: { show: true } }, series: [ { data: airData, // 空气质量数据 geoIndex: 0, // 将空气质量数据和第0个geo配置关联在一起 type: 'map' } ], visualMap: { min: 0, // 最小值 max: 300, // 最大值 inRange: { color: ['pink', 'blue'] // 控制左下角和地图渐变颜色 }, calculable: true // 控制左下角滑块 } } myCharts.setOption(option) }) </script> </body> </html>
关于Javascript Echarts空气质量地图效果的示例分析就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。
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