Python编译结果之如何理解code对象与pyc文件

本篇内容介绍了“Python编译结果之如何理解code对象与pyc文件”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

1、Python程序执行过程

与java类似，Python将.py编译为字节码，然后通过虚拟机执行。编译过程与虚拟机执行过程均在python25.dll中。Python虚拟机比java更抽象，离底层更远。

编译过程不仅生成字节码，还要包含常量、变量、占用栈的空间等，Pyton中编译过程生成code对象PyCodeObject。将PyCodeObject写入二进制文件，即.pyc。

有必要则写入A.pyc指的是该.py是否只运行一次，如果import的模块，肯定会生成.pyc。

2、PyCodeObject对象与.pyc文件

Python解释器将.py程序编译为PyCodeObject对象，具体过程与编译原理类似。

typedef struct {
    PyObject_HEAD
    int co_argcount;		// Code Block的参数的个数，比如说一个函数的参数
    int co_nlocals;			// Code Block中局部变量的个数
    int co_stacksize;		// 执行该段Code Block需要的栈空间
    int co_flags;			// N/A
    PyObject *co_code;		// Code Block编译所得的byte code，以PyStringObject的形式存在
    PyObject *co_consts;	// PyTupleObject对象，保存Code Block中的常量
    PyObject *co_names;		// PyTupleObject对象，保存Code Block中的所有符号
    PyObject *co_varnames;	// Code Block中局部变量名集合
    PyObject *co_freevars;	// 实现闭包所需东西
    PyObject *co_cellvars;  // Code Block内部嵌套函数所引用的局部变量名集合
    PyObject *co_filename;	// Code Block所对应的.py文件的完整路径
    PyObject *co_name;		// Code Block的名字，通常是函数名或类名
    int co_firstlineno;		// Code Block在对应的.py文件中的起始行
    PyObject *co_lnotab;	// byte code与.py文件中source code行号的对应关系，以PyStringObject的形式存在
    void *co_zombieframe;
    PyObject *co_weakreflist;
} PyCodeObject;

一个Code Block生成一个PyCodeObject，进入一个名字空间成为进入一个Code Block。如下.py文件编译完成后会生成三个PyCodeObject，一个对应整个.py文件一个对应Class A，一个对应def Fun。实际这三个code对象是嵌套的，后两个code对象位于第一个code对象的co_consts属性中。其实，字节码位于co_code中。

class A:
	pass
def Fun():
	pass
a = A()
Fun()

pyc文件包括三部分：

（1）四字节的Magic int，表示pyc版本信息

（2）四字节的int，是pyc产生时间，若与py文件时间不同会重新生成

（3）序列化了的PyCodeObject对象。

3、pyc文件的生成

写入pyc文件的函数包括以下几个步骤：

PyMarshal_WriteLongToFile(pyc_magic, fp, Py_MARSHAL_VERSION);	// 写入版本信息
PyMarshal_WriteLongToFile(0L, fp, Py_MARSHAL_VERSION);			// 写入时间信息
PyMarshal_WriteObjectToFile((PyObject *)co, fp, Py_MARSHAL_VERSION);	// 写入PyCodeObject对象

关键在于code对象的写入：

{
    WFILE wf;
    wf.fp = fp;
	……
    w_object(x, &wf);
}

用到了一个WFILE结构体，可以认为是对FILE *fp 的一个封装：

typedef struct {
    FILE *fp;
    int error;
    int depth;
    PyObject *strings; // 存储字符串，写入时以dict形式，读出时以list形式
} WFILE;

关键在于w_object()函数：

static void w_object(PyObject *v, WFILE *p){
	if (v == NULL)	……
	else if (PyInt_CheckExact(v)) ……
	else if (PyFloat_CheckExact(v)) ……
	else if (PyString_CheckExact(v)) ……
	else if (PyList_CheckExact(v)) ……
}

w_code实质为根据不同的对象类型选取不同的策略，例如tuple对象：

else if (PyTuple_CheckExact(v)) {
        w_byte(TYPE_TUPLE, p);
        n = PyTuple_Size(v);
        W_SIZE(n, p);
        for (i = 0; i < n; i++) 
            w_object(PyTuple_GET_ITEM(v, i), p);

而所有类型最终可分解为写入数值与写入字符串两种操作，涉及以下几部分：

#define w_byte(c, p) putc((c), (p)->fp)	// 用于写入类型
static void w_long(long x, WFILE *p){	// 用于写入数字	
    w_byte((char)( x      & 0xff), p);	// 实质为用四个字节存储一个数字
    w_byte((char)((x>> 8) & 0xff), p);
    w_byte((char)((x>>16) & 0xff), p);
    w_byte((char)((x>>24) & 0xff), p);
}
static void w_string(char *s, int n, WFILE *p){	//用于写入字符串
    fwrite(s, 1, n, p->fp);
}

由于序列化写入文件后丢失了结构信息，故写入每个对象时写入类型信息w_byte：

#define TYPE_INT                'i'
#define TYPE_LIST               '['
#define TYPE_DICT               '{'
#define TYPE_CODE               'c'

由于Python皆对象，w_object(PyObject*)便可针对不同类型选取不同写入方法，不断细分，最终分解为PyInt_Object或PyString_Object，利用w_long或w_string写入。

数字比较简单：

else if (PyInt_CheckExact(v)) {
    w_byte(TYPE_INT, p);
    w_long(x, p);
}

字符串则比较复杂：

 else if (PyString_CheckExact(v)) {
        if (p->strings && PyString_CHECK_INTERNED(v)) {
            PyObject *o = PyDict_GetItem(p->strings, v);	// 获取在strings中的序号
            if (o) {			// inter对象的非首次写入
                long w = PyInt_AsLong(o);
                w_byte(TYPE_STRINGREF, p);
                w_long(w, p);
                goto exit;
            }
            else {				// intern对象的首次写入
                int ok;
                ok = o && PyDict_SetItem(p->strings, v, o) >= 0;
                Py_XDECREF(o);
                w_byte(TYPE_INTERNED, p);
            }
        }
        else {					// 写入普通string
            w_byte(TYPE_STRING, p);
        }
        n = PyString_GET_SIZE(v);
        W_SIZE(n, p);
        w_string(PyString_AS_STRING(v), n, p);
    }		

（1）若写入普通字符串，写入字符串类型信息"S"，然后写入字符串长度及string值。

（2）若写入inter字符串，先到WFILE的strings中查找：

（a）若找到，则写入引用类型信息"R"，然后写入序号

（b）若未找到，创建对象放入strings，并写入intern类型信息"t"，然后写入字符串长度及string值。
若依次写入"efei"、"snow"、"efei"，则会如下：

从pyc文件读入时，依靠list，那么序号就可以利用上了。

“Python编译结果之如何理解code对象与pyc文件”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！