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通过imageio读取视频,除了pip install imageio之外,还需要pip install imageio-ffmpeg。
由于视频中的图像都是彩色的,故而需要将rgb三色转为单一的强度,并将转化后的图像装入一个列表中。
import imageio
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
video = imageio.get_reader('test.mp4')
imgs = []
for img in video:
    imgs.append(np.mean(img,2))
plt.imshow(imgs[0])
plt.show()
这个视频虽然已被压缩,但对于字符画而言还是太大了,所以转字符画之前需对其进一步压缩。这里采取最简单的方法——即对相邻的像素取平均值。
#将图像宽度缩小至width from itertools import product #用于循环嵌套 def resizeImg(img,w,h=None): m,n = img.shape if n<w: return img if not h: h = int(m*w/n) im = np.zeros([h,w]) rw,rh = n/w,m/h #缩放比例 dw,dh = int(rw),int(rh) #取均值的步长 for i,j in product(range(h),range(w)): I,J = int(i*rh),int(j*rw) im[i,j] = np.mean(img[I:I+dh,J:J+dw]) return im # 测试一下 im = resizeImg(imgs[0],160) plt.imshow(im) plt.show()

接下来,就可以生成字符画了,所谓字符画,无非是将像素值映射成一个字符,方法非常简单
pixels = "▇圞國图囜ⒶⒷⒸB8&WMZO0QJX@%&jfoavunxr#t/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ^`'. " #用于映射的字符
def im2txt(img):
    im = np.floor(img/255*len(pixels)).astype(int)
    txts = ""
    for line in im:
        txts += "".join([pixels[i] for i in line])
        txts += '\r\n'    #像素换行时文本也要换行
    return txts
#测试
txt = im2txt(im)
print(txt)结果如下

让命令行绘制字符视频,听上去可能有些不可思议,但这个功能可以仅凭python内置的模块实现——即curses,唯一可惜的是,Windows下的Python并不内置这个模块,需要额外安装。
先下载和自己python版本相符的curses,然后通过pip命令安装
>pip install "curses-2.2.1+utf8-cp310-cp310-win_amd64.whl"
然后就可以在python中调用了。由于视频太大,所以这里只演示一小段,效果如下

主程序的代码如下
if __name__ == "__main__":
    video = imageio.get_reader('test.mp4')
    txts = []
    # 生成字符画
    for img in video:
        im = resizeImg(np.mean(img,2),120,30)
        txts.append(im2txt(im))
    # 初始化屏幕
    scr = curses.initscr()
    scr.timeout(40)     #每次等待键盘输入的时间为40ms
    #scr.
    for txt in cycle(txts):
        scr.addstr(0,0,txt)
        scr.border(0)
        scr.refresh()
        #curses.delay_output(25)
        if scr.getch()==27: #如果按下`esc`则退出`
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