Python数据挖掘中常用的AutoEDA工具有哪些

发布时间:2021-11-19 10:11:52 作者:iii
来源:亿速云 阅读:226

本篇内容主要讲解“Python数据挖掘中常用的AutoEDA工具有哪些”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python数据挖掘中常用的AutoEDA工具有哪些”吧!

1、Pandas Profiling

Pandas Profiling是款比较成熟的工具,可以直接传入DataFrame即可完成分析过程,将结果展示为HTML格式,同时分析功能也比较强大。

Python数据挖掘中常用的AutoEDA工具有哪些

2、AutoViz

https://github.com/AutoViML/AutoViz

AutoViz是款美观的数据分析工具,在进行可视化的同时将结果保存为图片格式。

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3、Dataprep

https://dataprep.ai/

Dataprep是款比较灵活也比较强大的工具,也是笔者最喜欢的。它可以指定列进行分析,同时也可以在Notebook中进行交互式分析。

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4、SweetViz

https://github.com/fbdesignpro/sweetviz

SweetViz是款强大的数据分析工具,可以很好的分析训练集和测试集,以及目标标签与特征之间的关系。

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5、D-Tale

https://github.com/man-group/dtale

D-Tale是款功能最为强大的数据分析工具,对单变量的分析过程支持比较好。

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到此,相信大家对“Python数据挖掘中常用的AutoEDA工具有哪些”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是亿速云网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!

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