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今天小编给大家分享一下线上SpringCloud Feign请求服务超时异常怎么排查的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。
由于近期线上单量暴涨，第三方反馈部分工单业务存在查询处理失败现象，经排查是当前系统通过FeignClient调用下游系统出现部分超时失败（异常代码贴在下方）。
Caused by: feign.RetryableException: Read timed out executing POST http://xxxx
at feign.FeignException.errorExecuting(FeignException.java:84) ~[feign-core-10.1.0.jar!/:na]
at feign.SynchronousMethodHandler.executeAndDecode(SynchronousMethodHandler.java:113) ~[feign-core-10.1.0.jar!/:na]
at feign.SynchronousMethodHandler.invoke(SynchronousMethodHandler.java:78) ~[feign-core-10.1.0.jar!/:na]
at feign.ReflectiveFeign$FeignInvocationHandler.invoke(ReflectiveFeign.java:103) ~[feign-core-10.1.0.jar!/:na]
at com.sun.proxy.$Proxy141.creditReportConvert(Unknown Source) ~[na:na]
Caused by: java.net.SocketTimeoutException: Read timed out
at java.net.SocketInputStream.socketRead0(Native Method) ~[na:1.8.0_121]
at java.net.SocketInputStream.socketRead(SocketInputStream.java:116) ~[na:1.8.0_121]
at java.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:171) ~[na:1.8.0_121]
at java.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:141) ~[na:1.8.0_121]
at java.io.BufferedInputStream.fill(BufferedInputStream.java:246) ~[na:1.8.0_121]
at java.io.BufferedInputStream.read1(BufferedInputStream.java:286) ~[na:1.8.0_121]
at java.io.BufferedInputStream.read(BufferedInputStream.java:345) ~[na:1.8.0_121]
at sun.net.www.http.HttpClient.parseHTTPHeader(HttpClient.java:704) ~[na:1.8.0_121]
at sun.net.www.http.HttpClient.parseHTTP(HttpClient.java:647) ~[na:1.8.0_121]
at sun.net.www.protocol.http.HttpURLConnection.getInputStream0(HttpURLConnection.java:1569) ~[na:1.8.0_121]
at sun.net.www.protocol.http.HttpURLConnection.getInputStream(HttpURLConnection.java:1474) ~[na:1.8.0_121]
at java.net.HttpURLConnection.getResponseCode(HttpURLConnection.java:480) ~[na:1.8.0_121]
at feign.Client$Default.convertResponse(Client.java:143) ~[feign-core-10.1.0.jar!/:na]
at feign.Client$Default.execute(Client.java:68) ~[feign-core-10.1.0.jar!/:na]
at org.springframework.cloud.openfeign.ribbon.FeignLoadBalancer.execute(FeignLoadBalancer.java:93) ~[spring-cloud-openfeign-core-2.1.1.RELEASE.jar!/:2.1.1.RELEASE]
at org.springframework.cloud.openfeign.ribbon.FeignLoadBalancer.execute(FeignLoadBalancer.java:56) ~[spring-cloud-openfeign-core-2.1.1.RELEASE.jar!/:2.1.1.RELEASE]
at com.netflix.client.AbstractLoadBalancerAwareClient$1.call(AbstractLoadBalancerAwareClient.java:104) ~[ribbon-loadbalancer-2.3.0.jar!/:2.3.0]
at com.netflix.loadbalancer.reactive.LoadBalancerCommand$3$1.call(LoadBalancerCommand.java:303) ~[ribbon-loadbalancer-2.3.0.jar!/:2.3.0]
通过系统慢请求捕捉拦截，发现当前请求仅耗时1031毫秒，就触发Read timed out超时错误，本项目与下游项目均注册在Eureka上面，对这个1秒就超时感到很迷惑，于是开始查阅底层源码之旅。
通过跟踪代码可以在feign.Request内部类Options构造函数默认配置连接超时10秒，读超时60秒。然而本次调用请求仅耗时1秒左右就被掐断连接提示超时错误，初步判断默认这个超时配置并未生效导致。
写到这，咱们先回顾下Feign链路完整调用流程步骤。
可以看出Feign调用分为Hystrix、Ribbon两层，一般高版本的Hystrix默认是关闭的（本项目Hystrix默认是关闭的，那么现在需要去分析Ribbon层调用配置信息）
可以看到RibbonClientConfiguration默认配置的读超时和连接超时时间1000毫秒=1秒，在没有配置超时情况下当前这个超时是符合本次调用超时错误触发。
我们可以在FeignLoadBalancer的execute方法中看到当IClientConfig为空的时候进行覆盖超时时间，默认是取Ribbon的超时时间，并不是Feign Options默认的超时时间。
public FeignLoadBalancer(ILoadBalancer lb, IClientConfig clientConfig,
ServerIntrospector serverIntrospector) {
super(lb, clientConfig);
this.setRetryHandler(RetryHandler.DEFAULT);
this.clientConfig = clientConfig;
this.ribbon = RibbonProperties.from(clientConfig);
RibbonProperties ribbon = this.ribbon;
this.connectTimeout = ribbon.getConnectTimeout();
this.readTimeout = ribbon.getReadTimeout();
this.serverIntrospector = serverIntrospector;
}如果application.properties文件中有配置超时时间，则使用配置的超时时间。否则是取Ribbon默认的超时时间，也就是网上所说的Feign调用服务的默认时长是1秒钟，也就是如果超过1秒没连接上或者超过1秒没响应，那么会相应的报错。
实际业务中服务如果响应时间超过1秒，咱们可以按照实际响应情况给予配置相对应的超时时间，下面分别贴出properties和yml版本的配置
#properties版本 feign.client.config.default.connectTimeout=60000 feign.client.config.default.readTimeout=60000 #yml版本 feign: client: config: default: connectTimeout: 60000 readTimeout: 60000
以上就是“线上SpringCloud Feign请求服务超时异常怎么排查”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获，小编每天都会为大家更新不同的知识，如果还想学习更多的知识，请关注亿速云行业资讯频道。
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