Pandas如何实现行的条件选择

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行的条件选择

首先，数据探索是必要步骤。Pandas为进行各种分析提供了一种快速简便的方法。其中一个非常重要的技巧是根据条件选择行或过滤数据。

行的条件选择可以基于由逻辑运算符分隔的单个语句中的单个条件或多个条件。

例如，我使用一个关于贷款预测的数据集。

我们将挑选一排还没有毕业、收入低于5400英镑的客户。让我们看看我们该怎么做。

import pandas as pd
data = pd.read_csv('../Data/loan_train.csv')
data.head()
data2 = data.loc[(data['Education'] == 'Not Graduate') & (data['ApplicantIncome'] <= 5400)]
data2

注意：记住把每个条件放在括号内。

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