如何实现pandas里的loc并列条件索引

发布时间:2021-07-23 14:15:41 作者:小新
来源:亿速云 阅读:398

这篇文章主要介绍如何实现pandas里的loc并列条件索引,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!

如下所示:

def Family_feature(df):
 df['Fam_Size'] =df['SibSp']+df['Parch']
 df['Fam_Size'].loc[df['Fam_Size'] == 0] = 1
 df['Fam_Size'].loc[(df['Fam_Size'] > 1) & (df['Fam_Size'] <= 3)] = 2
#  df['Fam_Size'].loc[df['Fam_Size'] == 2] = 2
#  df['Fam_Size'].loc[df['Fam_Size'] == 3] = 2
 df['Fam_Size'].loc[df['Fam_Size'] > 3] = 3
 return df

df['Fam_Size'].loc[(df['Fam_Size'] > 1) & (df['Fam_Size'] <= 3)] = 2 只要中间加一个 & 符号 , 然后把两边的condition括号起来就行。

以上是“如何实现pandas里的loc并列条件索引”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!

推荐阅读:
  1. pandas的索引操作
  2. pandas ix &iloc &loc的区别

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

pandas loc 索引

上一篇:bootstrap4中怎么设置弹出框

下一篇:python正向最大匹配分词和逆向最大匹配分词的示例分析

相关阅读

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录
登录注册
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》