Python webargs模块怎么使用

今天小编给大家分享一下Python webargs模块怎么使用的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。

webargs是一个用于解析和验证HTTP请求对象的Python库，内置了对流行web框架的支持，包括Flask、Django、Bottle、Tornado、Pyramid、webapp2、Falcon和aiohttp。

一、安装

python3 -m pip install webargs

文档

二、基础特性

# encoding=utf-8
from flask import Flask
from webargs import fields
from webargs.flaskparser import use_args
app = Flask(__name__)
app.route("/")
@use_args({
    "name": fields.Str(required=True),
    "age": fields.Int(required=True),
}, location='query')
def index(args):
    print('args', args)
    return "Hello " + args["name"]
if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=1)

2.1. 使用

2.1.1 通过装饰器

@use_args({
    "name": fields.Str(required=True),
    "age": fields.Int(required=True),
}, location='query')

• 第一个参数是需要获取的字段名，类型，是否必须等的定义

• location是指从哪里获取这些参数，默认是json，可选：

• 'querystring' (same as 'query')

• 'json'

• 'form'

• 'headers'

• 'cookies'

• 'files'

解析完后，把所有参数放在字典里面，传给下层函数

2.1.2 通过函数

args = parser.parse(user_args, request)

参数和装饰器一样，多了一传request

2.2 参数检查

from webargs import fields, validate

args_1 = {
    # 必须参数，字符串类型
    "username": fields.Str(required=True),
    # validate
    "password": fields.Str(validate=lambda p: len(p) >= 6),
    "password": fields.Str(validate=validate.Length(min=6)),
    # Default value when argument is missing
    "display_per_page": fields.Int(missing=10),
    # Repeated parameter, e.g. "/?nickname=Fred&nickname=Freddie"
    "nickname": fields.List(fields.Str()),
    # Delimited list, e.g. "/?languages=python,javascript"
    "languages": fields.DelimitedList(fields.Str()),
    # When value is keyed on a variable-unsafe name
    # or you want to rename a key
    "user_type": fields.Str(data_key="user-type"),
    "start_day": fields.DateTime(required=True, format='%Y-%m-%d %X'), 
    "bool": fields.Bool(),
    "email": fields.Email(),
    "ip": fields.IP(),
    "type": fields.Constant(constant='COMMON_TYPE'),
    "money": fields.Decimal(),
    "weight": fields.Float(),
    "url": fields.URL(),
    "uuid": fields.UUID(),
    "raw": fields.Raw(),
}

• fields.Str 表示接收字符串参数

• required=True 表示必传

• validate=lambda p: len(p) >= 6 表示自定义检查函数。会把参数传递给该函数，该函数返回True表示检查通过，返回False或者抛出异常表示检查不通过

• 如果要对多个参数进行联合检查，需要在装饰器层架validate参数：@use_args(args_1, validate=lambda args: len(args["username"]) < len(args["password"]))

• 异常需要是from webargs import ValidationError这个异常，不然会当程序异常处理

• 也可以用validate库里面的内置检查函数

• missing=10 表示如果没有入参，设置为默认值

• fields.List(fields.Str()) 表示列表型参数，列表的元素是字符串

• fields.DelimitedList(fields.Str()) 表示逗号型的列表参数

• data_key="user-type" 表示字段名修改，入参是user-type，在args字典会改为user_type

• fields.DateTime(required=True, format='%Y-%m-%d %X') 表示接收日期类型，并且格式需要符合，参数值会转换为datetime类型

• "bool": fields.Bool() 表示布尔类型，传1,0，true，false都能识别

• fields.Email() 只接收email，估计里面会有正则检查

• fields.IP() 只接收IP

• fields.Constant(constant='COMMON_TYPE') 常量参数，无论入参是什么值，type永远等于COMMON_TYPE

• fields.Decimal() 转换为Decimal类型

• fields.Float() 转换为float类型

• fields.URL() fields.UUID() 正则检查url格式或者uuid格式

• fields.Raw 不检查参数类型

内置参数检查

• validate=validate.Length(min=1,max=10) 检查字符串长度需要在某个区间

• validate=validate.OneOf(['male', 'female']) 入参需要在枚举里面

2.3 检查失败处理

如果参数检查失败，会返回422响应，但是不会提示哪个参数有问题。我们可以通过Flask的异常处理机制，捕获这个异常，然后构造我们想要的返回

@app.errorhandler(422) # 捕获422和400的异常码
@app.errorhandler(400)
def handle_error(err):
    headers = err.data.get("headers", None)
    messages = err.data.get("messages", ["Invalid request."])
    print(headers)
    print(messages)  # {'json': {'password': ['Shorter than minimum length 6.']}}
    return json.dumps({'err_code': 10000, 'err_msg': messages['json']})

• 从err里面获取信息，headers不知道有什么用的，message会有异常信息，例如不满足validate=validate.Length(min=6)检查，就会返回{'json': {'password': ['Shorter than minimum length 6.']}}

• 如果是主动抛出的ValidationError异常，message会包含ValidationError异常的内容

• 我们可以把这个参数检查信息返回给前端，提示前端哪个参数错误了。

• messages['json'] 的json是location的key

2.4 嵌套参数

对于一些复杂的，有多重嵌套的参数

"name": fields.Nested(
    {"first": fields.Str(required=True), "last": fields.Str(required=True)}
)

• 表示name是一个嵌套参数，也就是字典

• 然后里面需要要first key和last key

三、高级特性

3.1 自定义location

上面说了location支持query，json这些，也可以自定义

@parser.location_loader("data")
def load_data(request, schema):
    data = {}
    data.update({k: request.args.get(k) for k in request.args})
    if request.json:
        data.update({k: request.json.get(k) for k in request.json})
    print(data, 'dataaaaa')
    return data

parser.location = 'data' # 设置默认的location为data

• 上面定义了一个data的location，会合并args和json入参

• 把默认的location修改为data

也可以这样，这个是官方推荐方法：

@parser.location_loader("args_and_json")
def load_data(request, schema):
    from webargs.multidictproxy import MultiDictProxy
    newdata = request.args.copy()
    if request.json:
        newdata.update(request.json)
    return MultiDictProxy(newdata, schema)

3.2 定义schema

除了可以通过字典定义args，也可以通过类：

from marshmallow import Schema
class UserSchema(Schema):
    name = fields.Str(required=True)
    age = fields.Int()
@app.route("/")
@use_args(UserSchema())
def index1(args):
    print('args', args)
    return "Hello "

3.3 未定义的参数处理

如果入参有未定义的参数，webargs默认会抛出422异常

from webargs.flaskparser import parser
import marshmallow
parser.unknown = marshmallow.EXCLUDE  # 如果有未定义参数，不放到args参数，不抛异常
parser.unknown = marshmallow.INCLUDE  # 如果有未定义参数，放到args参数，不抛异常

• 可以修改parse.unknown来修改策略。

• 也可以精确设置不同location的unknown策略

3.4 Flask的url参数

@app.route("/<int:id>/")
@use_args(UserSchema())
def index1(args, id):
    print('args', args, id)
    return "Hello "

如果需要用到Flask的url参数，就需要这样传递参数

以上就是“Python webargs模块怎么使用”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获，小编每天都会为大家更新不同的知识，如果还想学习更多的知识，请关注亿速云行业资讯频道。