python可视化plotly图例设置的示例分析

这篇文章主要介绍python可视化plotly图例设置的示例分析，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

一、图例(legend)

import plotly.io as pio
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots
import pandas as pd
import numpy as np

# 设置plotly默认主题
pio.templates.default = 'plotly_white'

# 设置pandas打印时显示所有列
pd.set_option('display.max_columns', None)

二、update_layout(legend={}) 相关参数及示例

官方文档：https://plotly.com/python/reference/layout/#layout-showlegend

官方示例：https://plotly.com/python/legend/

• showlegend：是否显示图例，以下任一种情况发生时，该参数默认值为 True：1. 两个及两个以上的 trace 2. 有饼图3. 有一个 trace 显式指定 showlegend=True

• legend：图例相关设置，字典类型，可取属性如下：

• bgcolor：设置图例的背景颜色

• bordercolor：设置图例边框的颜色

• borderwidth：设置图例边框的宽度

• font：设置图例条目的文本字体，字典类型，可取属性如下：

• color：字体颜色

• family：字体，字符串，可以为 Arial、Balto、Courier New、Droid Sans、Droid Serif、Droid Sans Mono、Gravitas One、Old Standard TT、Open Sans、Overpass、PT Sans Narrow、Raleway、Times New Roman

• size：字体大小

• orientation：设置图例的方向。'v'（默认值）表示竖直显示图例、'h'表示水平显示图例

• title：设置图例的标题，字典类型，可取属性如下：

font：设置图例条目的文本字体，字典类型，可取属性如下：

• color：字体颜色

• family：字体，字符串，可以为 Arial、Balto、Courier New、Droid Sans、Droid Serif、Droid Sans Mono、Gravitas One、Old Standard TT、Open Sans、Overpass、PT Sans Narrow、Raleway、Times New Roman

• size：字体大小

side：设置图例标题相对于条目的位置。当 orientation='v' 时默认为 'top'、当 orientation='h'时默认为 'left'、当为 'top left'时可用于扩展图例的面积
text：设置图例标题

• grouptitlefont：设置图例组名的文本字体，字典类型，可取属性如下：

• color：字体颜色

• family：字体，字符串，可以为 Arial、Balto、Courier New、Droid Sans、Droid Serif、Droid Sans Mono、Gravitas One、Old Standard TT、Open Sans、Overpass、PT Sans Narrow、Raleway、Times New Roman

• size：字体大小

• itemsizing：设置图例条目的符号是否跟其 ‘trace’ 有关，如果为 'constant'，则所有条目的符号大小一致。

• 可取 'trace'、 'constant'

• itemwidth：设置条目的宽度（除 title 以外的部分）

• 大于等于30的浮点数，默认值为30

• tracegroupgap：设置图例组之间的间隔

• 大于等于0的浮点数，默认值为10

traceorder：设置图例条目的顺序。如果为 'normal'，条目将从上到下按照输入数据的顺序排列；如果为 'reversed'，则按照输入数据的逆序排列；如果为 'grouped'，条目按照组顺序显示（如果 trace 中的legendgroup 设定了）；如果为 'grouped+reversed'，则与 'grouped'的顺序相反
valign：设置条目符号和对应文本的竖直对齐方式。
可取 'middle'（默认值）、'top'、'bottom'

df = px.data.gapminder().query("year==2007")
fig = px.scatter(df, x="gdpPercap", y="lifeExp", color="continent",
    size="pop", size_max=45, log_x=True)

fig.update_layout(legend=dict(
    yanchor="top",
    y=0.99,
    xanchor="left",
    x=0.01
))

fig.write_image('../pic/legend_1.png', scale=2)
fig.show()

df = px.data.gapminder().query("year==2007")
fig = px.scatter(df, x="gdpPercap", y="lifeExp", color="continent",
    size="pop", size_max=45, log_x=True)

fig.update_layout(legend=dict(
    orientation="h",
    yanchor="bottom",
    y=1.02,
    xanchor="center",
    x=0.5,
    title_text=''
))

fig.write_image('../pic/legend_2.png', scale=2)
fig.show()

df = px.data.gapminder().query("year==2007")
fig = px.scatter(df, x="gdpPercap", y="lifeExp", color="continent",
    size="pop", size_max=45, log_x=True)


fig.update_layout(
    legend=dict(
        x=0,
        y=1,
        traceorder="reversed",
        title_font_family="Times New Roman",
        font=dict(
            family="Courier",
            size=12,
            color="black"
        ),
        bgcolor="LightSteelBlue",
        bordercolor="Black",
        borderwidth=2
    )
)

fig.write_image('../pic/legend_3.png', scale=2)
fig.show()

fig = go.Figure()

# 使用 name 参数指定条目文本，legendrank 指定顺序
fig.add_trace(go.Bar(name="fourth", x=["a", "b"], y=[2,1], legendrank=4))
fig.add_trace(go.Bar(name="second", x=["a", "b"], y=[2,1], legendrank=2))
fig.add_trace(go.Bar(name="first", x=["a", "b"], y=[1,2], legendrank=1))
fig.add_trace(go.Bar(name="third", x=["a", "b"], y=[1,2], legendrank=3))

fig.write_image('../pic/legend_4.png', scale=2)
fig.show()

fig = go.Figure()

fig.add_trace(go.Scatter(
    x=[1, 2, 3],
    y=[2, 1, 3],
    legendgroup="group",  # this can be any string, not just "group"
    legendgrouptitle_text="First Group Title",
    name="first legend group",
    mode="markers",
    marker=dict(color="Crimson", size=10)
))

fig.add_trace(go.Scatter(
    x=[1, 2, 3],
    y=[2, 2, 2],
    legendgroup="group",
    name="first legend group - average",
    mode="lines",
    line=dict(color="Crimson")
))

fig.add_trace(go.Scatter(
    x=[1, 2, 3],
    y=[4, 9, 2],
    legendgroup="group2",
    legendgrouptitle_text="Second Group Title",
    name="second legend group",
    mode="markers",
    marker=dict(color="MediumPurple", size=10)
))

fig.add_trace(go.Scatter(
    x=[1, 2, 3],
    y=[5, 5, 5],
    legendgroup="group2",
    name="second legend group - average",
    mode="lines",
    line=dict(color="MediumPurple")
))

fig.update_layout(title="Try Clicking on the Legend Items!")

fig.write_image('../pic/legend_5.png', scale=2)
fig.show()

fig = go.Figure()

fig.add_trace(go.Scatter(
    x=[1, 2, 3, 4, 5],
    y=[1, 2, 3, 4, 5],
))

fig.add_trace(go.Scatter(
    x=[1, 2, 3, 4, 5],
    y=[5, 4, 3, 2, 1],
    visible='legendonly'
))

fig.write_image('../pic/legend_6.png', scale=2)
fig.show()

fig = go.Figure()

fig.add_trace(go.Scatter(
    x=[1, 2, 3, 4, 5],
    y=[1, 2, 3, 4, 5],
    showlegend=False
))


fig.add_trace(go.Scatter(
    x=[1, 2, 3, 4, 5],
    y=[5, 4, 3, 2, 1],
))

fig.update_layout(showlegend=True)

fig.write_image('../pic/legend_7.png', scale=2)
fig.show()

fig = go.Figure()

fig.add_trace(go.Scatter(
    x=[1, 2, 3, 4, 5],
    y=[1, 2, 3, 4, 5],
    mode='markers',
    marker={'size':10}
))

fig.add_trace(go.Scatter(
    x=[1, 2, 3, 4, 5],
    y=[5, 4, 3, 2, 1],
    mode='markers',
    marker={'size':100}
))

fig.update_layout(legend= {'itemsizing': 'trace'})

fig.write_image('../pic/legend_8.png', scale=2)
fig.show()

以上是“python可视化plotly图例设置的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！