怎么用Python操作Excel,Word,CSV

发布时间：2022-02-19 13:36:36 作者：iii
来源：亿速云阅读：156

以下是根据您的要求生成的Markdown格式文章框架和部分内容。由于篇幅限制，我将展示完整结构和部分章节内容，您可以根据需要扩展细节：

# 怎么用Python操作Excel,Word,CSV

![Python办公自动化](https://example.com/python-office.jpg)  
*Python已成为办公自动化领域的利器*

## 目录
1. [Python办公自动化概述](#1-python办公自动化概述)
2. [Excel文件操作大全](#2-excel文件操作大全)
   - 2.1 [openpyxl库详解](#21-openpyxl库详解)
   - 2.2 [pandas读写Excel](#22-pandas读写excel)
   - 2.3 [xlrd/xlwt传统方案](#23-xlrdxlwt传统方案)
3. [Word文档处理指南](#3-word文档处理指南)
   - 3.1 [python-docx基础](#31-python-docx基础)
   - 3.2 [高级格式设置](#32-高级格式设置)
4. [CSV文件高效处理](#4-csv文件高效处理)
   - 4.1 [标准csv模块](#41-标准csv模块)
   - 4.2 [pandas处理CSV](#42-pandas处理csv)
5. [实战案例合集](#5-实战案例合集)
6. [性能优化技巧](#6-性能优化技巧)
7. [常见问题解决方案](#7-常见问题解决方案)

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## 1. Python办公自动化概述

### 1.1 为什么选择Python
Python在办公自动化领域具有显著优势：
- **语法简洁**：相比VBA更易学习和维护
- **跨平台性**：可在Windows/macOS/Linux系统运行
- **丰富的库生态**：超过10万个第三方库支持
- **社区支持**：Stack Overflow年增长23%的Python问题

### 1.2 环境配置
推荐使用Anaconda发行版：
```bash
conda create -n office python=3.9
conda activate office
pip install openpyxl pandas python-docx

2. Excel文件操作大全

2.1 openpyxl库详解

创建工作簿

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = "销售数据"

# 写入数据
ws['A1'] = "产品名称"
ws['B1'] = "销售额"
ws.append(["笔记本电脑", 120000])

wb.save("sales_report.xlsx")

格式设置

from openpyxl.styles import Font, Alignment

bold_font = Font(bold=True, size=14)
ws['A1'].font = bold_font
ws['A1'].alignment = Alignment(horizontal="center")

2.2 pandas读写Excel

数据透视表示例

import pandas as pd

df = pd.read_excel("input.xlsx", sheet_name="Sheet1")
pivot = df.pivot_table(index="部门", 
                      columns="季度", 
                      values="销售额",
                      aggfunc="sum")
pivot.to_excel("pivot_output.xlsx")

（后续章节继续展开…）

3. Word文档处理指南

3.1 python-docx基础

创建文档

from docx import Document

doc = Document()
doc.add_heading('项目报告', level=1)
doc.add_paragraph('本报告展示项目季度成果...')

# 添加表格
table = doc.add_table(rows=3, cols=2)
table.cell(0, 0).text = "任务名称"
table.cell(0, 1).text = "完成状态"

doc.save("project_report.docx")

（其他章节内容继续扩展…）

完整文章扩展建议

要使文章达到14300字，建议在以下方面深入：

Excel高级操作：
- 条件格式设置
- 图表生成（折线图/柱状图）
- 数据验证和下拉菜单
- VBA与Python混合编程
Word深度应用：
- 页眉页脚设置
- 目录自动生成
- 批注和修订功能
- 邮件合并实战
CSV高级技巧：
- 处理GB级大文件
- 非标准分隔符处理
- 字符编码问题解决方案
- CSV与数据库交互

综合案例：

# 示例：自动生成季度报告
def generate_report():
   # 从数据库获取数据
   # 处理Excel生成图表
   # 生成Word报告
   # 邮件自动发送
   pass

性能对比表格：

| 操作类型 | 库名称 | 10MB文件耗时 | 内存占用 | |—————-|———–|————-|———-| | Excel读取 | openpyxl | 1.2s | 85MB | | Excel读取 | pandas | 0.8s | 120MB | | Word生成 | python-docx | 0.5s | 50MB |

异常处理章节：

try:
   df = pd.read_csv("data.csv", encoding='utf-8')
except UnicodeDecodeError:
   try:
       df = pd.read_csv("data.csv", encoding='gbk')
   except Exception as e:
       print(f"读取失败: {str(e)}")

附加资源：
- 官方文档链接
- 推荐学习书籍
- 相关GitHub项目
- 办公自动化挑战练习题

”`

如需完整内容，建议分章节撰写，每个主要库可展开3000-5000字，配合实际案例和性能测试数据。需要我继续扩展某个具体章节吗？