SpringCloud Feign Jackson自定义配置的方法

发布时间:2022-03-17 09:09:47 作者:iii
来源:亿速云 阅读:813

SpringCloud Feign Jackson自定义配置的方法

引言

在现代微服务架构中,Spring Cloud Feign 是一个非常重要的组件,它简化了服务之间的HTTP调用。Feign 通过声明式的方式定义HTTP客户端,使得开发者可以像调用本地方法一样调用远程服务。然而,在实际开发中,我们经常会遇到需要对Feign的JSON序列化和反序列化进行自定义配置的需求,特别是在使用Jackson作为JSON处理器时。

本文将详细介绍如何在Spring Cloud Feign中自定义Jackson的配置,以满足不同的业务需求。我们将从Feign的基本使用开始,逐步深入到Jackson的自定义配置,并通过实际的代码示例来演示如何实现这些配置。

1. Spring Cloud Feign 简介

1.1 Feign 是什么?

Feign 是一个声明式的Web服务客户端,它使得编写Web服务客户端变得更加简单。通过Feign,开发者只需要定义一个接口并添加注解,就可以完成对远程服务的调用。Feign 支持多种注解,包括@RequestMapping@RequestParam@PathVariable等,这些注解与Spring MVC中的注解非常相似。

1.2 Feign 的优势

1.3 Feign 的基本使用

在Spring Cloud中使用Feign非常简单,只需要在项目中引入spring-cloud-starter-openfeign依赖,并在启动类上添加@EnableFeignClients注解即可。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
public class FeignApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(FeignApplication.class, args);
    }
}

接下来,我们可以定义一个Feign客户端接口:

@FeignClient(name = "user-service")
public interface UserClient {
    @GetMapping("/users/{id}")
    User getUserById(@PathVariable("id") Long id);
}

在这个例子中,UserClient接口定义了一个getUserById方法,该方法通过HTTP GET请求调用user-service服务的/users/{id}接口。

2. Jackson 简介

2.1 Jackson 是什么?

Jackson 是一个用于处理JSON数据的Java库,它可以将Java对象序列化为JSON字符串,也可以将JSON字符串反序列化为Java对象。Jackson 是Spring Boot默认的JSON处理器,广泛应用于各种Java项目中。

2.2 Jackson 的核心模块

2.3 Jackson 的基本使用

在Spring Boot中,Jackson 已经默认集成,开发者可以直接使用ObjectMapper来进行JSON的序列化和反序列化。

ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
String json = objectMapper.writeValueAsString(user);
User user = objectMapper.readValue(json, User.class);

3. Feign 与 Jackson 的集成

3.1 Feign 默认的JSON处理器

Feign 默认使用Jackson作为JSON处理器,这意味着在Feign客户端中,所有的请求和响应都会通过Jackson进行序列化和反序列化。

3.2 Feign 的Jackson配置

在Spring Cloud中,Feign 的Jackson配置是通过FeignClientsConfiguration类来完成的。该类定义了一个Decoder和一个Encoder,分别用于处理响应和请求的JSON数据。

@Configuration
public class FeignClientsConfiguration {
    @Bean
    public Decoder feignDecoder() {
        return new ResponseEntityDecoder(new SpringDecoder(feignHttpMessageConverter()));
    }

    @Bean
    public Encoder feignEncoder() {
        return new SpringEncoder(feignHttpMessageConverter());
    }

    @Bean
    public ObjectFactory<HttpMessageConverters> feignHttpMessageConverter() {
        return () -> new HttpMessageConverters(new MappingJackson2HttpMessageConverter());
    }
}

在这个配置类中,feignDecoderfeignEncoder分别使用了SpringDecoderSpringEncoder,这两个类依赖于HttpMessageConverters,而HttpMessageConverters中包含了MappingJackson2HttpMessageConverter,这就是Feign默认的JSON处理器。

3.3 自定义Feign的Jackson配置

在实际开发中,我们可能需要对Jackson的配置进行自定义,例如修改日期格式、忽略空值等。为了实现这些自定义配置,我们需要覆盖Feign默认的DecoderEncoder

3.3.1 自定义ObjectMapper

首先,我们需要自定义一个ObjectMapper,并在其中配置我们需要的Jackson特性。

@Configuration
public class FeignConfig {
    @Bean
    public ObjectMapper objectMapper() {
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        objectMapper.configure(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS, false);
        objectMapper.setDateFormat(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
        objectMapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL);
        return objectMapper;
    }
}

在这个配置类中,我们创建了一个ObjectMapper,并配置了以下特性:

3.3.2 自定义Decoder和Encoder

接下来,我们需要将自定义的ObjectMapper应用到Feign的DecoderEncoder中。

@Configuration
public class FeignConfig {
    @Bean
    public Decoder feignDecoder(ObjectMapper objectMapper) {
        HttpMessageConverter jacksonConverter = new MappingJackson2HttpMessageConverter(objectMapper);
        ObjectFactory<HttpMessageConverters> objectFactory = () -> new HttpMessageConverters(jacksonConverter);
        return new ResponseEntityDecoder(new SpringDecoder(objectFactory));
    }

    @Bean
    public Encoder feignEncoder(ObjectMapper objectMapper) {
        HttpMessageConverter jacksonConverter = new MappingJackson2HttpMessageConverter(objectMapper);
        ObjectFactory<HttpMessageConverters> objectFactory = () -> new HttpMessageConverters(jacksonConverter);
        return new SpringEncoder(objectFactory);
    }
}

在这个配置类中,我们创建了一个自定义的DecoderEncoder,并将自定义的ObjectMapper应用到MappingJackson2HttpMessageConverter中。

3.3.3 注册自定义配置

最后,我们需要将自定义的FeignConfig注册到Feign客户端中。

@FeignClient(name = "user-service", configuration = FeignConfig.class)
public interface UserClient {
    @GetMapping("/users/{id}")
    User getUserById(@PathVariable("id") Long id);
}

在这个例子中,我们在@FeignClient注解中指定了configuration = FeignConfig.class,这样Feign客户端就会使用我们自定义的Jackson配置。

4. 高级配置

4.1 自定义日期格式

在某些情况下,我们可能需要为不同的字段设置不同的日期格式。例如,某些字段需要精确到秒,而另一些字段只需要精确到天。为了实现这一点,我们可以使用Jackson的@JsonFormat注解。

public class User {
    private Long id;
    private String name;

    @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    private Date createTime;

    @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
    private Date birthday;

    // getters and setters
}

在这个例子中,createTime字段使用了yyyy-MM-dd HH:mm:ss格式,而birthday字段使用了yyyy-MM-dd格式。

4.2 忽略空值

在某些情况下,我们可能希望在序列化时忽略空值。Jackson 提供了@JsonInclude注解来实现这一点。

@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Date createTime;
    private Date birthday;

    // getters and setters
}

在这个例子中,User类中的所有空值字段在序列化时都会被忽略。

4.3 自定义序列化器和反序列化器

在某些情况下,我们可能需要为某些字段自定义序列化器和反序列化器。例如,我们可能需要将一个枚举类型序列化为特定的字符串。

public enum Gender {
    MALE("男"),
    FEMALE("女");

    private String description;

    Gender(String description) {
        this.description = description;
    }

    public String getDescription() {
        return description;
    }
}

为了实现这一点,我们可以自定义一个JsonSerializerJsonDeserializer

public class GenderSerializer extends JsonSerializer<Gender> {
    @Override
    public void serialize(Gender value, JsonGenerator gen, SerializerProvider serializers) throws IOException {
        gen.writeString(value.getDescription());
    }
}

public class GenderDeserializer extends JsonDeserializer<Gender> {
    @Override
    public Gender deserialize(JsonParser p, DeserializationContext ctxt) throws IOException {
        String description = p.getText();
        for (Gender gender : Gender.values()) {
            if (gender.getDescription().equals(description)) {
                return gender;
            }
        }
        throw new IllegalArgumentException("Unknown gender: " + description);
    }
}

接下来,我们需要将自定义的序列化器和反序列化器应用到ObjectMapper中。

@Configuration
public class FeignConfig {
    @Bean
    public ObjectMapper objectMapper() {
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        SimpleModule module = new SimpleModule();
        module.addSerializer(Gender.class, new GenderSerializer());
        module.addDeserializer(Gender.class, new GenderDeserializer());
        objectMapper.registerModule(module);
        return objectMapper;
    }
}

在这个例子中,我们创建了一个SimpleModule,并将自定义的GenderSerializerGenderDeserializer注册到ObjectMapper中。

4.4 处理多态类型

在某些情况下,我们可能需要处理多态类型。例如,我们可能有一个基类Animal,以及多个子类DogCat。为了实现这一点,我们可以使用Jackson的@JsonTypeInfo@JsonSubTypes注解。

@JsonTypeInfo(
        use = JsonTypeInfo.Id.NAME,
        include = JsonTypeInfo.As.PROPERTY,
        property = "type")
@JsonSubTypes({
        @JsonSubTypes.Type(value = Dog.class, name = "dog"),
        @JsonSubTypes.Type(value = Cat.class, name = "cat")
})
public abstract class Animal {
    private String name;

    // getters and setters
}

public class Dog extends Animal {
    private String breed;

    // getters and setters
}

public class Cat extends Animal {
    private String color;

    // getters and setters
}

在这个例子中,Animal类使用了@JsonTypeInfo@JsonSubTypes注解,指定了子类的类型信息。这样,Jackson在序列化和反序列化时就可以正确处理多态类型。

5. 实际应用案例

5.1 案例背景

假设我们有一个微服务系统,其中包含一个user-service和一个order-serviceuser-service负责管理用户信息,order-service负责管理订单信息。order-service需要调用user-service来获取用户信息。

5.2 需求分析

order-service中,我们需要调用user-service/users/{id}接口来获取用户信息。为了确保JSON数据的正确序列化和反序列化,我们需要对Feign的Jackson配置进行自定义。

5.3 实现步骤

5.3.1 自定义ObjectMapper

首先,我们在order-service中自定义一个ObjectMapper,并配置我们需要的Jackson特性。

@Configuration
public class FeignConfig {
    @Bean
    public ObjectMapper objectMapper() {
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        objectMapper.configure(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS, false);
        objectMapper.setDateFormat(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
        objectMapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL);
        return objectMapper;
    }
}

5.3.2 自定义Decoder和Encoder

接下来,我们将自定义的ObjectMapper应用到Feign的DecoderEncoder中。

@Configuration
public class FeignConfig {
    @Bean
    public Decoder feignDecoder(ObjectMapper objectMapper) {
        HttpMessageConverter jacksonConverter = new MappingJackson2HttpMessageConverter(objectMapper);
        ObjectFactory<HttpMessageConverters> objectFactory = () -> new HttpMessageConverters(jacksonConverter);
        return new ResponseEntityDecoder(new SpringDecoder(objectFactory));
    }

    @Bean
    public Encoder feignEncoder(ObjectMapper objectMapper) {
        HttpMessageConverter jacksonConverter = new MappingJackson2HttpMessageConverter(objectMapper);
        ObjectFactory<HttpMessageConverters> objectFactory = () -> new HttpMessageConverters(jacksonConverter);
        return new SpringEncoder(objectFactory);
    }
}

5.3.3 注册自定义配置

最后,我们将自定义的FeignConfig注册到Feign客户端中。

@FeignClient(name = "user-service", configuration = FeignConfig.class)
public interface UserClient {
    @GetMapping("/users/{id}")
    User getUserById(@PathVariable("id") Long id);
}

5.4 测试与验证

在完成上述配置后,我们可以编写一个简单的测试来验证Feign客户端的JSON序列化和反序列化是否正常工作。

@SpringBootTest
public class UserClientTest {
    @Autowired
    private UserClient userClient;

    @Test
    public void testGetUserById() {
        User user = userClient.getUserById(1L);
        assertNotNull(user);
        assertEquals("John Doe", user.getName());
    }
}

在这个测试中,我们调用userClient.getUserById(1L)方法来获取用户信息,并验证返回的用户对象是否与预期一致。

6. 总结

通过本文的介绍,我们详细了解了如何在Spring Cloud Feign中自定义Jackson的配置。我们从Feign的基本使用开始,逐步深入到Jackson的自定义配置,并通过实际的代码示例演示了如何实现这些配置。

在实际开发中,自定义Jackson配置是非常常见的需求,特别是在处理复杂的JSON数据结构时。通过掌握这些配置技巧,我们可以更好地控制Feign客户端的JSON序列化和反序列化行为,从而提高系统的稳定性和可维护性。

希望本文能够帮助读者更好地理解Spring Cloud Feign与Jackson的集成,并在实际项目中灵活应用这些配置技巧。

推荐阅读:
  1. SpringCloud增加Feign日志打印
  2. SpringCloud Feign消费Eureka服务报错

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

feign jackson springcloud

上一篇:Python中图像形态学运算技术的示例分析

下一篇:C++中的内联函数是什么

相关阅读

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录
登录注册
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》