python爬虫取图片详解，

接下来会依次准备三个案例（如果要把每一个点都精通的话大约要花费一个月，我说的精通是指自己将代码不用查资料写出来，以下暂未整理）：
import requests,threading#多线程处理与控制
from lxml import etree
from bs4 import BeautifulSoup
#获取源码
def get_html(url):
url='http://www.doutula.com/?qqdrsign=01495'
#获取网络地址，但这个地方写死了，怎么办呢，因为我们还没有做多页
headers={'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.75 Safari/537.36'}
#上一步是模拟浏览器信息，固定格式，可记下来
request=requests.get(url=url,headers=headers)#对网址发送一个get请求
response=request.content#获取源码，比test稍微好一点
#print(response)
return response
#接下来是获取外页，即图片自身的源码
def get_img_html(html):
soup=BeautifulSoup(html,'lxml')#解析网页方式，自带html.pparser
all_a=soup.findall('a',class='list-group-item randomlist')#class是关键字所以此处加
for i in all_a:
print(i)#i是指<a class="list-group-item random_list" href="http://www.doutula.com/article/detail/6001799">
img_html=get_html(i['href'])#是用来获取超链接这一部分源码
print(img_html)
#http://www.doutula.com/article/list/?page=2
a=get_html(1)
get_img_html(a)
好了，我们已经可以获取一部分的源码了，这样，我们接下来的工作是开始做多页

import requests,threading#多线程处理与控制
from lxml import etree
from bs4 import BeautifulSoup
#获取源码
def get_html(url):
#url='http://www.doutula.com/?qqdrsign=01495'#获取网络地址，但这个地方写死了，怎么办呢，因为我们还没有做多页
headers={'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.75 Safari/537.36'}
#上一步是模拟浏览器信息，固定格式，可记下来
request=requests.get(url=url,headers=headers)#对网址发送一个get请求
response=request.content#获取源码，比test稍微好一点
#print(response)
return response
#接下来是获取外页，即图片自身的源码
def get_img_html(html):
soup=BeautifulSoup(html,'lxml')#解析网页方式，自带html.pparser
all_a=soup.findall('a',class='list-group-item randomlist')#class是关键字所以此处加
for i in all_a:
print(i)#i是指<a class="list-group-item random_list" href="http://www.doutula.com/article/detail/6001799">
img_html=get_html(i['href'])#是用来获取超链接这一部分源码
print(img_html)
#http://www.doutula.com/article/list/?page=2
def main():
start_url='http://www.doutula.com/article/list/?page='
for i in range(1,10):
start_html=get_html(start_url.format(i))#将前十页的页数传递进来，来获取前十页源码
get_img_html(start_html)#来获取图片所在的链接源码

main()
最后是总的源码：
import requests,threading#多线程处理与控制
from lxml import etree#解析方式，直接找到里面的内容
from bs4 import BeautifulSoup
#获取源码
def get_html(url):
#url='http://www.doutula.com/?qqdrsign=01495'#获取网络地址，但这个地方写死了，怎么办呢，因为我们还没有做多页
headers={'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.75 Safari/537.36'}
#上一步是模拟浏览器信息，固定格式，可记下来
request=requests.get(url=url,headers=headers)#对网址发送一个get请求
response=request.content#获取源码，比test稍微好一点
#print(response)
return response
#接下来是获取外页，即图片自身的源码
def get_img_html(html):
soup=BeautifulSoup(html,'lxml')#解析网页方式，自带html.pparser
all_a=soup.findall('a',class='list-group-item randomlist')#class是关键字所以此处加
for i in all_a:
#print(i)#i是指<a class="list-group-item random_list" href="http://www.doutula.com/article/detail/6001799">
img_html=get_html(i['href'])#是用来获取超链接这一部分源码
get_img(img_html)
#print(img_html)
#http://www.doutula.com/article/list/?page=2
#获取图片的url:
def get_img(html):soup=etree.HTML(html)#解析之前的初始化，自动修正代码的
items=soup.xpath('//div[@class="artile_des"]')#@是用来选取属性，找到相应盒子
br/>soup=etree.HTML(html)#解析之前的初始化，自动修正代码的
items=soup.xpath('//div[@class="artile_des"]')#@是用来选取属性，找到相应盒子
br/>imgurl_list=item.xpath('table/tbody/tr/td/a/img/@onerror')#onerror这个是所需要的属性，很重要
#print(imgurl_list)
#start_save_img(imgurl_list)
#上处已找到图片
#接下来是下载by多线程
x=1#设置命名
#拼接完整链接，文件open
def save_img(img_url):
global x #设置全局变量
x+=1
img_url=img_url.split('=')[-1][1:-2].replace('jp','jpg')
print("正在下载"+'http:'+img_url)
img_content=requests.get(img_url).content
with open('doutu/%s.jpg'% x,'wb') as f:
f.write(img_content)
print('已打印第%s张图片'%x);

#打造多线程
def start_save_img(imgurl_list):
for i in imgurl_list:
print(i)
th=threading.Thread(target=save_img,args=(i,))
th.start()
def main():
start_url='http://www.doutula.com/article/list/?page='
for i in range(1,10):
start_html=get_html(start_url.format(i))#将前十页的页数传递进来，来获取前十页源码
get_img_html(start_html)#来获取图片所在的链接源码

if name=='main':
main()
未完待续，后期会有改进