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在数据结构中,单链表是一种常见的数据结构,它由一系列节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。单链表的反转是一个经典的算法问题,通常用于面试和算法练习中。本文将介绍如何使用Python实现单链表中元素的反转。
首先,我们需要定义单链表的基本结构。一个单链表节点通常包含两个部分:数据和指向下一个节点的指针。我们可以使用Python类来定义单链表节点:
class ListNode:
def __init__(self, val=0, next=None):
self.val = val
self.next = next
在这个类中,val
表示节点的值,next
是指向下一个节点的指针。
单链表的反转算法有多种实现方式,本文将介绍两种常见的方法:迭代法和递归法。
迭代法是一种直观且易于理解的方法。它的基本思想是遍历链表,逐个反转节点的指针方向。具体步骤如下:
prev
、curr
和next
。prev
指向当前节点的前一个节点,curr
指向当前节点,next
指向当前节点的下一个节点。curr.next
指向prev
,然后依次移动prev
、curr
和next
指针。curr
为空时,链表反转完成,prev
即为新的头节点。以下是迭代法的Python实现:
def reverseList(head: ListNode) -> ListNode:
prev = None
curr = head
while curr:
next_node = curr.next # 保存下一个节点
curr.next = prev # 反转当前节点的指针
prev = curr # 移动prev指针
curr = next_node # 移动curr指针
return prev # 返回新的头节点
递归法是一种更为简洁的实现方式,但理解起来可能稍微复杂一些。递归法的基本思想是:假设链表的其余部分已经被反转,现在只需要反转当前节点和剩余部分的关系。
具体步骤如下:
next
指针指向其前一个节点。以下是递归法的Python实现:
def reverseList(head: ListNode) -> ListNode:
if not head or not head.next:
return head
new_head = reverseList(head.next) # 递归反转剩余部分
head.next.next = head # 反转当前节点和下一个节点的关系
head.next = None # 断开当前节点的next指针
return new_head # 返回新的头节点
假设我们有一个单链表 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5
,我们可以使用上述方法将其反转为 5 -> 4 -> 3 -> 2 -> 1
。
# 创建链表 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5
head = ListNode(1)
head.next = ListNode(2)
head.next.next = ListNode(3)
head.next.next.next = ListNode(4)
head.next.next.next.next = ListNode(5)
# 反转链表
reversed_head = reverseList(head)
# 输出反转后的链表
while reversed_head:
print(reversed_head.val, end=" -> ")
reversed_head = reversed_head.next
# 输出: 5 -> 4 -> 3 -> 2 -> 1 ->
单链表的反转是一个基础但重要的算法问题。本文介绍了两种常见的实现方法:迭代法和递归法。迭代法通过遍历链表逐个反转节点的指针方向,而递归法则通过递归调用反转剩余部分并处理当前节点。两种方法各有优缺点,选择哪种方法取决于具体的应用场景和个人偏好。
通过掌握单链表的反转算法,不仅可以加深对链表数据结构的理解,还能为更复杂的算法问题打下坚实的基础。
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