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这篇文章主要介绍“Python中的异常处理实例分析”的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“Python中的异常处理实例分析”文章能帮助大家解决问题。
在python中,错误触发的异常如下
在python中不同的异常可以用不同的类型去标识,一个异常标识一种错误。
AttributeError 试图访问一个对象没有的树形,比如foo.x,但是foo没有属性x
IOError 输入/输出异常;基本上是无法打开文件
ImportError 无法引入模块或包;基本上是路径问题或名称错误
IndentationError 语法错误(的子类) ;代码没有正确对齐
IndexError 下标索引超出序列边界,比如当x只有三个元素,却试图访问x[5]
KeyError 试图访问字典里不存在的键
KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
SyntaxError Python代码非法,代码不能编译(个人认为这是语法错误,写错了)
TypeError 传入对象类型与要求的不符合
UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量,基本上是由于另有一个同名的全局变量,导致你以为正在访问它
ValueError 传入一个调用者不期望的值,即使值的类型是正确的
# TypeError:int类型不可迭代 for i in 3: pass # ValueError num=input(">>: ") #输入hello int(num) # NameError aaa # IndexError l=['egon','aa'] l[3] # KeyError dic={'name':'egon'} dic['age'] # AttributeError class Foo:pass Foo.x # ZeroDivisionError:无法完成计算 res1=1/0 res2=1+'str'
try: 被检测的代码块 except 异常类型: try中一旦检测到异常,就执行这个位置的逻辑
举例
try: f = [ 'a', 'a', 'a','a','a', 'a','a',] g = (line.strip() for line in f) #元组推导式 print(next(g)) print(next(g)) print(next(g)) print(next(g)) print(next(g)) except StopIteration: f.close()
异常类只能用来处理指定的异常情况,如果非指定异常则无法处理。
s1 = 'hello' try: int(s1) except IndexError as e: # 未捕获到异常,程序直接报错 print(e)
s1 = 'hello' try: int(s1) except IndexError as e: print(e) except KeyError as e: print(e) except ValueError as e: print(e) except Exception as e: print(e)
try/except 语句还有一个可选的 else 子句,如果使用这个子句,那么必须放在所有的 except 子句之后。
else 子句将在 try 子句没有发生任何异常的时候执行。
for arg in sys.argv[1:]: try: f = open(arg, 'r') except IOError: print('cannot open', arg) else: print(arg, 'has', len(f.readlines()), 'lines') f.close()
try-finally 语句无论是否发生异常都将执行最后的代码。
定义清理行为:
s1 = 'hello' try: int(s1) except IndexError as e: print(e) except KeyError as e: print(e) except ValueError as e: print(e) #except Exception as e: # print(e) else: print('try内代码块没有异常则执行我') finally: print('无论异常与否,都会执行该模块,通常是进行清理工作')
#invalid literal for int() with base 10: 'hello'
#无论异常与否,都会执行该模块,通常是进行清理工作
Python 使用 raise 语句抛出一个指定的异常。
raise语法格式如下:
raise [Exception [, args [, traceback]]]
try: raise TypeError('抛出异常,类型错误') except Exception as e: print(e)
raise 唯一的一个参数指定了要被抛出的异常。它必须是一个异常的实例或者是异常的类(也就是 Exception 的子类)。
如果你只想知道这是否抛出了一个异常,并不想去处理它,那么一个简单的 raise 语句就可以再次把它抛出。
try: raise NameError('HiThere') except NameError: print('An exception flew by!') raise #An exception flew by! #Traceback (most recent call last): # File "", line 2, in ? #NameError: HiThere
你可以通过创建一个新的异常类来拥有自己的异常。异常类继承自 Exception 类,可以直接继承,或者间接继承,例如:
在这个例子中,类 Exception 默认的 __init__() 被覆盖。
class EgonException(Exception): def __init__(self, msg): self.msg = msg def __str__(self): return self.msg try: raise EgonException('抛出异常,类型错误') except EgonException as e: print(e) #抛出异常,类型错误
当创建一个模块有可能抛出多种不同的异常时,一种通常的做法是为这个包建立一个基础异常类,然后基于这个基础类为不同的错误情况创建不同的子类:
大多数的异常的名字都以"Error"结尾,就跟标准的异常命名一样。
class Error(Exception): """Base class for exceptions in this module.""" pass class InputError(Error): """Exception raised for errors in the input. Attributes: expression -- input expression in which the error occurred message -- explanation of the error """ def __init__(self, expression, message): self.expression = expression self.message = message class TransitionError(Error): """Raised when an operation attempts a state transition that's not allowed. Attributes: previous -- state at beginning of transition next -- attempted new state message -- explanation of why the specific transition is not allowed """ def __init__(self, previous, next, message): self.previous = previous self.next = next self.message = message
assert(断言)用于判断一个表达式,在表达式条件为 false 的时候触发异常。
断言可以在条件不满足程序运行的情况下直接返回错误,而不必等待程序运行后出现崩溃的情况。
语法格式如下:
assert expression
等价于:
if not expression: raise AssertionError
assert 后面也可以紧跟参数:
assert expression [, arguments]
等价于:
if not expression: raise AssertionError(arguments)
以下实例判断当前系统是否为 Linux,如果不满足条件则直接触发异常,不必执行接下来的代码:
import sys assert ('linux' in sys.platform), "该代码只能在 Linux 下执行" # 接下来要执行的代码 # Traceback (most recent call last): # File "C:/PycharmProjects/untitled/run.py", line 2, in # assert ('linux' in sys.platform), "该代码只能在 Linux 下执行" # AssertionError: 该代码只能在 Linux 下执行
关于“Python中的异常处理实例分析”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识,可以关注亿速云行业资讯频道,小编每天都会为大家更新不同的知识点。
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