GoFrame gredis怎么缓存DoVar Conn连接对象实现自动序列化

发布时间:2022-06-14 13:58:22 作者:iii
来源:亿速云 阅读:125

这篇文章主要介绍了GoFrame gredis怎么缓存DoVar Conn连接对象实现自动序列化的相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇GoFrame gredis怎么缓存DoVar Conn连接对象实现自动序列化文章都会有所收获,下面我们一起来看看吧。

GoFrame gredis

整体介绍

Redis客户端由gredis模块实现,底层采用了链接池设计。

gredis使用了连接池来进行Redis连接管理,通过Config配置对象或者Set*方法可以对连接池的属性进行管理,通过Stats方法可以获取连接池的统计信息。

我们最常用的是Do/DoVar方法,执行同步指令,通过向Redis Server发送对应的Redis API命令,来使用Redis Server的服务。Do/Var方法最大的特点是内部自行从连接池中获取连接对象,使用完毕后自动丢回连接池中,开发者无需手动调用Close方法,方便使用。

Do/DoVar方法

我们最常用的是Do/DoVar方法,执行同步指令,通过向Redis Server发送对应的Redis API命令,来使用Redis Server的服务。

Do/Var方法最大的特点是内部自行从连接池中获取连接对象,使用完毕后自动丢回连接池中,开发者无需手动调用Close方法,方便使用。

小技巧

DoDoVar的区别在于返回的结果类型不一样,DoVar返回的是gvar.Var类型,该类型对象可以执行非常方便的类型转换。

基本使用

package main

import (
	"fmt"
	"github.com/gogf/gf/frame/g"
)

func main() {
	g.Redis().Do("SET", "k", "v")
	v, _ := g.Redis().DoVar("GET", "k")
	fmt.Println(v.String())
}

HSET/HGETALL操作

Hset 命令用于为哈希表中的字段赋值 。

如果哈希表不存在,一个新的哈希表被创建并进行 HSET 操作。

如果字段已经存在于哈希表中,旧值将被覆盖。

package main

import (
	"fmt"
	"github.com/gogf/gf/container/gvar"
	"github.com/gogf/gf/frame/g"
)

func main() {
	var (
		err    error
		result *gvar.Var
		key    = "user"
	)
	_, err = g.Redis().Do("HSET", key, "id", 10000)
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	_, err = g.Redis().Do("HSET", key, "name", "王中阳")
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	result, err = g.Redis().DoVar("HGETALL", key)
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	fmt.Println(result.Map()) //打印结果: map[id:10000 name:王中阳]
}

HMSET/HMGET操作

强烈推荐,非常好用:我们可以通过map参数执行HMSET操作。

package main

import (
	"fmt"
	"github.com/gogf/gf/frame/g"
	"github.com/gogf/gf/util/gutil"
)

func main() {
	var (
		key  = "user_100"
		data = g.Map{
			"name":  "王中阳",
			"sex":   0,
			"score": 100,
		}
	)
	_, err := g.Redis().Do("HMSET", append(g.Slice{key}, gutil.MapToSlice(data)...)...)
	if err != nil {
		g.Log().Fatal(err)
	}
	v, err := g.Redis().DoVar("HMGET", key, "name")
	if err != nil {
		g.Log().Fatal(err)
	}
	fmt.Println(v.Slice())  //打印结果 [王中阳]
}

我们也可以通过struct参数执行HMSET操作。

package main

import (
	"fmt"
	"github.com/gogf/gf/frame/g"
	"github.com/gogf/gf/util/gutil"
)

func main() {
	type User struct {
		Name  string `json:"name"`
		Sex   int    `json:"sex"`
		Score int    `json:"score"`
	}
	var (
		key  = "user_100"
		data = &User{
			Name:  "王中阳",
			Sex:   0,
			Score: 100,
		}
	)
	_, err := g.Redis().Do("HMSET", append(g.Slice{key}, gutil.StructToSlice(data)...)...)
	if err != nil {
		g.Log().Fatal(err)
	}
	v, err := g.Redis().DoVar("HMGET", key, "name")
	if err != nil {
		g.Log().Fatal(err)
	}
	fmt.Println(v.Slice()) //打印结果: [王中阳]
}

Conn连接对象

使用Do/DoVar方法已经能够满足绝大部分的场景需要,如果需要更复杂的Redis操作,我们可以使用Conn方法从连接池中获取一个连接对象,随后使用该连接对象进行操作。

需要注意的是,该连接对象不再使用时,应当显式调用Close方法进行关闭(丢回连接池)。

由于该Conn是个连接对象,注意该对象存在连接超时的限制,超时和服务端配置有关。

基本使用

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/gogf/gf/frame/g"
    "github.com/gogf/gf/util/gconv"
)

func main() {
    conn := g.Redis().Conn()
    defer conn.Close()
    conn.Do("SET", "k", "v")
    v, _ := conn.Do("GET", "k")
    fmt.Println(gconv.String(v)) //打印结果:v
}

Send批量指令

Send可以执行批量指令,并通过Receive方法一一获取返回结果。

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/gogf/gf/frame/g"
    "github.com/gogf/gf/util/gconv"
)

func main() {
    conn := g.Redis().Conn()
    defer conn.Close()
    conn.Send("SET", "foo", "bar")
    conn.Send("GET", "foo")
    conn.Flush()
    // reply from SET
    conn.Receive()
    // reply from GET
    v, _ := conn.Receive()
    fmt.Println(gconv.String(v))  //打印结果:bar
}

让我想到了之前写的一篇爆文:Redis 如何批量设置过期时间?PIPLINE的使用

订阅/发布

我们可以通过RedisSUBSCRIBE/PUBLISH命令实现订阅/发布模式。

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/gogf/gf/frame/g"
    "github.com/gogf/gf/util/gconv"
)

func main() {
    conn := g.Redis().Conn()
    defer conn.Close()
    _, err := conn.Do("SUBSCRIBE", "channel")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    for {
        reply, err := conn.Receive()
        if err != nil {
            panic(err)
        }
        fmt.Println(gconv.Strings(reply))
    }
}

执行后,程序将阻塞等待获取数据。

另外打开一个终端通过redis-cli命令进入Redis Server,发布一条消息:

$ redis-cli
127.0.0.1:6379> publish channel test
(integer) 1
127.0.0.1:6379>

随后程序终端立即打印出从Redis Server获取的数据:

[message channel test]

自动序列化/反序列化

当给定的参数为mapslicestruct时,gredis内部支持自动对其使用json序列化,并且读取数据时可使用gvar.Var的转换功能实现反序列化。

map存取

package test

import (
   "fmt"
   "github.com/gogf/gf/container/gvar"
   "github.com/gogf/gf/frame/g"
)

func Run1() {
   var (
      err    error
      result *gvar.Var
      key    = "test_user"
      data   = g.Map{
         "id":   7,
         "name": "王中阳",
      }
   )
   _, err = g.Redis().Do("SET", key, data)
   if err != nil {
      panic(err)
   }
   result, err = g.Redis().DoVar("GET", key)
   if err != nil {
      panic(err)
   }
   fmt.Println("result:", result) //result: {"id":7,"name":"王中阳"}
   fmt.Println("result.Map():", result.Map()) //result.Map(): map[id:7 name:王中阳]
}

打印结果

GoFrame gredis怎么缓存DoVar Conn连接对象实现自动序列化

struct存取

package test

import (
   "fmt"
   "github.com/gogf/gf/container/gvar"
   "github.com/gogf/gf/frame/g"
)

func Run1() {
   type User struct {
      Id   int
      Name string
   }
   var (
      err    error
      result *gvar.Var
      key    = "test_user"
      user   = &User{
         Id:   007,
         Name: "王中阳",
      }
   )

   _, err = g.Redis().Do("SET", key, user)
   if err != nil {
      panic(err)
   }
   result, err = g.Redis().DoVar("GET", key)
   if err != nil {
      panic(err)
   }

   var user2 *User
   if err = result.Struct(&user2); err != nil {
      panic(err)
   }
   fmt.Println("user2:", user2) //user2: &{7 王中阳}
   fmt.Printf("id:%v, name:%v \n", user2.Id, user2.Name) //id:7, name:王中阳
}

打印结果

GoFrame gredis怎么缓存DoVar Conn连接对象实现自动序列化

关于“GoFrame gredis怎么缓存DoVar Conn连接对象实现自动序列化”这篇文章的内容就介绍到这里,感谢各位的阅读!相信大家对“GoFrame gredis怎么缓存DoVar Conn连接对象实现自动序列化”知识都有一定的了解,大家如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道。

推荐阅读:
  1. iOS中如何自动实现对象序列化
  2. java中如何实现对象的序列化和反序列化

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

goframe

上一篇:python正则表达式re模块怎么使用

下一篇:C语言常见关键字怎么使用

相关阅读

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录
登录注册
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》