Python正则表达式re模块怎么使用

正则表达式（Regular Expression，简称regex或regexp）是一种强大的文本处理工具，用于匹配、查找、替换和分割字符串。Python中的re模块提供了对正则表达式的支持，使得开发者能够轻松地在Python中使用正则表达式进行字符串操作。本文将详细介绍re模块的基本用法。

1. 导入re模块

在使用re模块之前，首先需要导入它：

import re

2. 常用的re模块函数

2.1 re.match()

re.match()函数用于从字符串的起始位置匹配正则表达式。如果匹配成功，返回一个匹配对象；否则返回None。

import re

pattern = r"hello"
text = "hello world"

match = re.match(pattern, text)
if match:
    print("匹配成功:", match.group())
else:
    print("匹配失败")

2.2 re.search()

re.search()函数用于在字符串中查找第一个匹配正则表达式的子串。与re.match()不同，re.search()并不要求匹配从字符串的起始位置开始。

import re

pattern = r"world"
text = "hello world"

match = re.search(pattern, text)
if match:
    print("匹配成功:", match.group())
else:
    print("匹配失败")

2.3 re.findall()

re.findall()函数用于查找字符串中所有匹配正则表达式的子串，并以列表的形式返回。

import re

pattern = r"\d+"
text = "There are 3 apples and 5 oranges."

matches = re.findall(pattern, text)
print("匹配结果:", matches)

2.4 re.finditer()

re.finditer()函数与re.findall()类似，但它返回的是一个迭代器，每个元素都是一个匹配对象。

import re

pattern = r"\d+"
text = "There are 3 apples and 5 oranges."

matches = re.finditer(pattern, text)
for match in matches:
    print("匹配结果:", match.group())

2.5 re.sub()

re.sub()函数用于替换字符串中匹配正则表达式的子串。

import re

pattern = r"\d+"
text = "There are 3 apples and 5 oranges."

result = re.sub(pattern, "X", text)
print("替换结果:", result)

2.6 re.split()

re.split()函数用于根据正则表达式分割字符串。

import re

pattern = r"\s+"
text = "There are 3 apples and 5 oranges."

result = re.split(pattern, text)
print("分割结果:", result)

3. 正则表达式的基本语法

3.1 字符匹配

• .：匹配任意单个字符（除了换行符）。
• \d：匹配任意数字字符（等价于[0-9]）。
• \D：匹配任意非数字字符（等价于[^0-9]）。
• \w：匹配任意字母、数字或下划线字符（等价于[a-zA-Z0-9_]）。
• \W：匹配任意非字母、数字或下划线字符（等价于[^a-zA-Z0-9_]）。
• \s：匹配任意空白字符（包括空格、制表符、换行符等）。
• \S：匹配任意非空白字符。

3.2 重复匹配

• *：匹配前面的字符0次或多次。
• +：匹配前面的字符1次或多次。
• ?：匹配前面的字符0次或1次。
• {n}：匹配前面的字符恰好n次。
• {n,}：匹配前面的字符至少n次。
• {n,m}：匹配前面的字符至少n次，至多m次。

3.3 位置匹配

• ^：匹配字符串的开头。
• $：匹配字符串的结尾。
• \b：匹配单词的边界。
• \B：匹配非单词的边界。

3.4 分组和捕获

• ()：用于分组和捕获匹配的内容。
• (?:...)：用于分组但不捕获匹配的内容。

3.5 选择符

• |：用于匹配多个表达式中的任意一个。

4. 示例

4.1 匹配电子邮件地址

import re

pattern = r"[\w\.-]+@[\w\.-]+"
text = "Please contact us at support@example.com for further assistance."

match = re.search(pattern, text)
if match:
    print("匹配的电子邮件地址:", match.group())

4.2 提取URL

import re

pattern = r"https?://[\w\.-]+"
text = "Visit our website at https://example.com for more information."

matches = re.findall(pattern, text)
print("提取的URL:", matches)

4.3 替换日期格式

import re

pattern = r"(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})"
text = "The date is 2023-10-05."

result = re.sub(pattern, r"\2/\3/\1", text)
print("替换后的日期:", result)

5. 总结

Python的re模块提供了强大的正则表达式功能，能够帮助开发者高效地处理字符串。通过掌握re模块的基本函数和正则表达式的语法，开发者可以在各种场景下灵活运用正则表达式，完成复杂的字符串操作任务。希望本文能够帮助你更好地理解和使用Python中的正则表达式。