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这篇“Python中的基本数据类型实例分析”文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来看看这篇“Python中的基本数据类型实例分析”文章吧。
Python 中主要有8种数据类型:number(数字)、string(字符串)、list(列表)、tuple(元组)、dict(字典)、set(集合)、Boolean(布尔值)、None(空值)。
其中Python有六个标准的数据类型:
字符串的声明有三种方式:单引号、双引号和三引号(包括三个单引号或三个双引号)
>>> str1 = 'hello world' >>> str2 = "hello world" >>> str3 = '''hello world''' >>> str4 = """hello world""" >>> print str1 hello world >>> print str2 hello world >>> print str3 hello world >>> print str4 hello world
Python3 支持三种不同的数值类型:
整型(int):通常被称为是整型或整数,是正或负整数,不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的,可以当作 Long 类型使用,所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型。
浮点型(float):浮点型由整数部分与小数部分组成,浮点型也可以使用科学计数法表示 。
复数( (complex)):复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都是浮点型。
列表是一种可修改的集合类型,其元素可以是数字、string等基本类型,也可以是列表、元组、字典等集合对象,甚至可以是自定义的类型。其定义方式如下:
>>> nums = [1,2,3,4] >>> type(nums) <type 'list'> >>> print nums [1, 2, 3, 4] >>> strs = ["hello","world"] >>> print strs ['hello', 'world'] >>> lst = [1,"hello",False,nums,strs] >>> type(lst) <type 'list'> >>> print lst [1, 'hello', False, [1, 2, 3, 4], ['hello', 'world']]
元组类型和列表一样,也是一种序列,与列表不同的是,元组是不可修改的。元组的声明如下:
lst = (0,1,2,2,2) lst1=("hello",) lst2 = ("hello") print type(lst1) #<type 'tuple'> 只有一个元素的情况下后面要加逗号 否则就是str类型 print type(lst2) #<type 'str'>
字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割,每个键值对之间用逗号 , 分割,整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示:
>>>dict = {'a': 1, 'b': 2, 'b': '3'} >>> dict['b'] '3' >>> dict {'a': 1, 'b': '3'}
集合(set)是一个无序的不重复元素序列。可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合。
注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。创建格式:
a={'a','b','c','d'} b=set('abcdefabcd') c=set({'a':1,'b':2}) d=set(['a','b','c','a']) print(a,type(a)) print(b,type(b)) print(c,type(c)) print(d,type(d)) #运行结果 {'c', 'd', 'b', 'a'} <class 'set'> {'f', 'e', 'b', 'c', 'd', 'a'} <class 'set'> {'b', 'a'} <class 'set'> {'c', 'b', 'a'} <class 'set'>
以上就是关于“Python中的基本数据类型实例分析”这篇文章的内容,相信大家都有了一定的了解,希望小编分享的内容对大家有帮助,若想了解更多相关的知识内容,请关注亿速云行业资讯频道。
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