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这篇文章主要介绍了python操作XML格式文件的常见方法实例分析的相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇python操作XML格式文件的常见方法实例分析文章都会有所收获,下面我们一起来看看吧。
可扩展标记语言,是一种简单的数据存储语言,XML被设计用来传输和存储数据
存储,可用来存放配置文件,例:java配置文件
传输,网络传输以这种格式存在,例:早期ajax传输数据等
<data> <country name="Liechtenstein"> <rank updated="yes">2</rank> <year>2023</year> <gdppc>141100</gdppc> <neighbor direction="E" name="Austria" /> <neighbor direction="W" name="Switzerland" /> </country> <country name="Singapore"> <rank updated="yes">5</rank> <year>2026</year> <gdppc>59900</gdppc> <neighbor direction="N" name="Malaysia" /> </country> <country name="Panama"> <rank updated="yes">69</rank> <year>2026</year> <gdppc>13600</gdppc> <neighbor direction="W" name="Costa Rica" /> <neighbor direction="E" name="Colombia" /> </country> </data>
#导包 from xml.etree import ElementTree as ET # ET去打开xml文件 tree = ET.parse("files/xo.xml") # 获取根标签 root = tree.getroot() print(root) # <Element 'data' at 0x7f94e02763b0>
获取根标签
root = ET.XML(content)
查找节点【默认找第一个】 find()
country_object = root.find("country") print(country_object) #<Element 'country' at 0x0000020D57DFB220>
获取节点标签 tag
country_object.tag #country
获取节点属性 attrib
country_object.attrib #{'name': 'Liechtenstein'}
获取节点文本 text
gdppc_object.text #141100
循环节点
# 获取data标签的孩子标签 for child in root: print(child.tag, child.attrib) #获取child标签的孩子标签 for node in child: print(node.tag, node.attrib, node.text)
查找所有标签 iter()
# 获取data里面所有year标签 for child in root.iter('year'): print(child.tag, child.text)
查找所有标签 findall()
# 查找所有的country标签 v1 = root.findall('country')
查找标签
# 查找country里面的rank标签,找第一个 v2 = root.find('country').find('rank')
【修改和删除内容只在内存中修改,没有存到文件中,都要重新保存文件】
修改节点内容
#修改rank文本 rank.text = "999" tree = ET.ElementTree(root) tree.write("new.xml", encoding='utf-8')
修改节点属性
#修改rank属性 rank.set('update', '2020-11-11') tree = ET.ElementTree(root) tree.write("new.xml", encoding='utf-8')
保存文件
tree = ET.ElementTree(root) tree.write("new.xml", encoding='utf-8')
删除节点
root.remove( root.find('country') ) tree = ET.ElementTree(root) tree.write("new.xml", encoding='utf-8')
<home> <son name="儿1"> <grandson name="儿11"></grandson> <grandson name="儿12"></grandson> </son> <son name="儿2"></son> </home>
from xml.etree import ElementTree as ET #创建根标签 root=ET.Element('home') # 创建大儿子,与root还没有关系 son1=ET.Element('son',{'name':'儿1'}) #创建小儿子,与root还没有关系 son2=ET.Element('son',{'name':'儿2'}) #创建2个孙子 grandson1=ET.Element('grandson',{'name':'儿11'}) grandson2=ET.Element('grandson',{'name':'儿12'}) # 创建两个孙子,与son1还没有关系 son1.append(grandson1) son1.append(grandson2) # 把儿子添加到根节点 root.append(son1) root.append(son2) #root节点放到根节点中 tree=ET.ElementTree(root) #保存xml文件 # short_empty_elements=True,节点中没有元素,用简写方式显示例:<grandson name="儿11" /> tree.write('file/root.xml',encoding='utf-8',short_empty_elements=True)
方式二 标签.makeelement()
<famliy> <son name="儿1"> <grandson name="儿11"></grandson> <grandson name="儿12"></grandson> </son> <son name="儿2"></son> </famliy>
from xml.etree import ElementTree as ET # 创建根节点 root = ET.Element("famliy") # 创建大儿子,与root还没有关系 son1 = root.makeelement('son', {'name': '儿1'}) #创建小儿子,与root还没有关系 son2 = root.makeelement('son', {"name": '儿2'}) # 创建两个孙子,与son1还没有关系 grandson1 = son1.makeelement('grandson', {'name': '儿11'}) grandson2 = son1.makeelement('grandson', {'name': '儿12'}) son1.append(grandson1) son1.append(grandson2) # 把儿子添加到根节点中 root.append(son1) root.append(son2) tree = ET.ElementTree(root) tree.write('oooo.xml',encoding='utf-8')
方式三 标签.SubElement(),创建标签的子标签
<famliy> <son name="儿1"> <age name="儿11">孙子</age> </son> <son name="儿2"></son> </famliy>
from xml.etree import ElementTree as ET # 创建根节点 root = ET.Element("famliy") # 创建root节点的子标签大儿子 son1 = ET.SubElement(root, "son", attrib={'name': '儿1'}) # 创建root节点的子标签小儿子 son2 = ET.SubElement(root, "son", attrib={"name": "儿2"}) # 在大儿子中创建一个孙子 grandson1 = ET.SubElement(son1, "age", attrib={'name': '儿11'}) grandson1.text = '孙子' et = ET.ElementTree(root) #生成文档对象 et.write("test.xml", encoding="utf-8")
方式四
<user><![CDATA[你好呀]]</user>
from xml.etree import ElementTree as ET # 创建根节点 root = ET.Element("user") #<![CDATA[你好呀]]直接添加到文本里 root.text = "<![CDATA[你好呀]]" et = ET.ElementTree(root) # 生成文档对象 et.write("test.xml", encoding="utf-8")
记录工作中常用的一个小技巧
cmd控制台安装第三方模块:
pip install xmltodict
新建一个1.xml文件:
<note date="23/04/2022"> <to>tom</to> <from>mary</from> <msg>love</msg></note>
转换代码实现:
import jsonimport xmltodictdef xml_to_json(xml_str): """parse是的xml解析器,参数需要 :param xml_str: xml字符串 :return: json字符串 """ xml_parse = xmltodict.parse(xml_str) # json库dumps()是将dict转化成json格式,loads()是将json转化成dict格式。 # dumps()方法的ident=1,格式化json json_str = json.dumps(xml_parse, indent=1) return json_str XML_PATH = './1.xml' # xml文件的路径with open(XML_PATH, 'r') as f: xmlfile = f.read() with open(XML_PATH[:-3] + 'json', 'w') as newfile: newfile.write(xml_to_json(xmlfile))
输出结果(生成json文件):
新建test.json文件:
{ "student": { "course": { "name": "math", "score": "90" }, "info": { "sex": "male", "name": "name" }, "stid": "10213" }}
转换代码实现:
import xmltodictimport jsondef json_to_xml(python_dict): """xmltodict库的unparse()json转xml :param python_dict: python的字典对象 :return: xml字符串 """ xml_str = xmltodict.unparse(python_dict) return xml_str JSON_PATH = './test.json' # json文件的路径with open(JSON_PATH, 'r') as f: jsonfile = f.read() python_dict = json.loads(jsonfile) # 将json字符串转换为python字典对象 with open(JSON_PATH[:-4] + 'xml', 'w') as newfile: newfile.write(json_to_xml(python_dict))
输出结果(生成xml文件):
关于“python操作XML格式文件的常见方法实例分析”这篇文章的内容就介绍到这里,感谢各位的阅读!相信大家对“python操作XML格式文件的常见方法实例分析”知识都有一定的了解,大家如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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