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这篇文章主要介绍“python生成式实例代码分析”,在日常操作中,相信很多人在python生成式实例代码分析问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”python生成式实例代码分析”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
items = [1, 2, 3, 4] print([i for i in items if i > 2]) print([i for i in items if i % 2]) print([(x, y) for x, y in zip('abcd', (1, 2, 3, 4, 5))]) print({x: f'item{x ** 2}' for x in (2, 4, 6)}) print(len({x for x in 'hello world' if x not in 'abcdefg'}))
点评:生成式(推导式)属于Python的特色语法之一,几乎是面试必考内容。Python中通过生成式字面量语法,可以创建出列表、集合、字典。
[3, 4] [1, 3] [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)] {2: 'item4', 4: 'item16', 6: 'item36'} 6
Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言,其最初的设计是用于编写自动化脚本,随着版本的不断更新和新功能的添加,常用于用于开发独立的项目和大型项目。
到此,关于“python生成式实例代码分析”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
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