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def multiply(): return [lambda x: i * x for i in range(4)] print([m(100) for m in multiply()])
运行结果:
[300, 300, 300, 300]
上面代码的运行结果很容易被误判为[0, 100, 200, 300]
。首先需要注意的是multiply
函数用生成式语法返回了一个列表,列表中保存了4个Lambda函数,这4个Lambda函数会返回传入的参数乘以i
的结果。需要注意的是这里有闭包(closure)现象,multiply
函数中的局部变量i
的生命周期被延展了,由于i
最终的值是3
,所以通过m(100)
调列表中的Lambda函数时会返回300
,而且4个调用都是如此。
如果想得到[0, 100, 200, 300]
这个结果,可以按照下面几种方式来修改multiply
函数。
方法一:使用生成器,让函数获得i
的当前值。
def multiply(): return (lambda x: i * x for i in range(4)) print([m(100) for m in multiply()])
或者
def multiply(): for i in range(4): yield lambda x: x * i print([m(100) for m in multiply()])
方法二:使用偏函数,彻底避开闭包。
from functools import partial from operator import __mul__ def multiply(): return [partial(__mul__, i) for i in range(4)] print([m(100) for m in multiply()])
到此,相信大家对“python面试题实例代码分析”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是亿速云网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!
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