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这篇文章主要讲解了“GoLang sync.Pool怎么使用”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“GoLang sync.Pool怎么使用”吧!
一句话总结:保存和复用临时对象,减少内存分配,降低GC压力
sync.Pool
是可伸缩的,也是并发安全的,其大小仅受限于内存大小。sync.Pool
用于存储那些被分配了但是没有使用,而未来可能会使用的值。这样就可以不用再次经过内存分配,可直接复用已有对象,减轻GC的压力,从而提升系统性能。
type Student struct { Name string Age int32 Remark [1024]byte } func main() { var studentPool = sync.Pool{ New: func() interface{} { return new(Student) }, } }
type Student struct { Name string Age int32 Remark [1024]byte } var buf, _ = json.Marshal(Student{Name: "lxy", Age: 18}) func Unmarsh() { var studentPool = sync.Pool{ New: func() interface{} { return new(Student) }, } stu := studentPool.Get().(*Student) err := json.Unmarshal(buf, stu) if err != nil { return } studentPool.Put(stu) }
Get()
用于从对象池中获取对象,因为返回值是interface{}
,因此需要类型转换
Put()
则是在对象使用完毕之后,返回对象池
以下是性能测试的代码:
package benchmem import ( "encoding/json" "sync" "testing" ) type Student struct { Name string Age int32 Remark [1024]byte } var buf, _ = json.Marshal(Student{Name: "lxy", Age: 18}) var studentPool = sync.Pool{ New: func() interface{} { return new(Student) }, } func BenchmarkUnmarshal(b *testing.B) { for n := 0; n < b.N; n++ { stu := &Student{} json.Unmarshal(buf, stu) } } func BenchmarkUnmarshalWithPool(b *testing.B) { for n := 0; n < b.N; n++ { stu := studentPool.Get().(*Student) json.Unmarshal(buf, stu) studentPool.Put(stu) } }
输入以下命令:
go test -bench . -benchmem
以下是性能测试的结果:
goos: windows
goarch: amd64
pkg: ginTest
cpu: 11th Gen Intel(R) Core(TM) i5-1135G7 @ 2.40GHz
BenchmarkUnmarshal-8 17004 74103 ns/op 1392 B/op 8 allocs/op
BenchmarkUnmarshalWithPool-8 17001 71173 ns/op 240 B/op 7 allocs/op
PASS
ok ginTest 3.923s
在这个例子中,因为 Student 结构体内存占用较小,内存分配几乎不耗时间。而标准库 json 反序列化时利用了反射,效率是比较低的,占据了大部分时间,因此两种方式最终的执行时间几乎没什么变化。但是内存占用差了一个数量级,使用了 sync.Pool
后,内存占用仅为未使用的 240/1392 = 1/6
,对 GC 的影响就很大了。我们甚至在fmt.Printf
的源码里面也使用了sync.Pool
进行性能优化!
感谢各位的阅读,以上就是“GoLang sync.Pool怎么使用”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对GoLang sync.Pool怎么使用这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
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