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在Go语言中,并发(Concurrency)和并行(Parallelism)是两个非常重要的概念。虽然它们经常被一起提及,但它们有着本质的区别。理解这两个概念的区别对于编写高效、可靠的Go程序至关重要。本文将详细探讨Go中并发和并行的区别,并通过代码示例来帮助读者更好地理解。
并发是指在同一时间段内处理多个任务的能力。在Go中,并发通常通过goroutine来实现。goroutine是Go语言中的轻量级线程,由Go运行时管理。与操作系统线程相比,goroutine的创建和销毁开销更小,因此可以轻松创建成千上万个goroutine。
package main
import (
"fmt"
"time"
)
func printNumbers() {
for i := 1; i <= 5; i++ {
fmt.Println(i)
time.Sleep(500 * time.Millisecond)
}
}
func printLetters() {
for i := 'a'; i <= 'e'; i++ {
fmt.Printf("%c\n", i)
time.Sleep(500 * time.Millisecond)
}
}
func main() {
go printNumbers()
go printLetters()
// 等待goroutine执行完毕
time.Sleep(3 * time.Second)
}
在这个示例中,printNumbers
和printLetters
两个函数分别在两个goroutine中并发执行。由于time.Sleep
的存在,两个goroutine会交替打印数字和字母。
并行是指在同一时刻执行多个任务的能力。并行通常需要多核CPU的支持,每个核心可以同时执行一个任务。在Go中,并行可以通过设置GOMAXPROCS
环境变量或使用runtime.GOMAXPROCS
函数来控制使用的CPU核心数。
package main
import (
"fmt"
"runtime"
"sync"
)
func printNumbers(wg *sync.WaitGroup) {
defer wg.Done()
for i := 1; i <= 5; i++ {
fmt.Println(i)
}
}
func printLetters(wg *sync.WaitGroup) {
defer wg.Done()
for i := 'a'; i <= 'e'; i++ {
fmt.Printf("%c\n", i)
}
}
func main() {
runtime.GOMAXPROCS(2) // 使用2个CPU核心
var wg sync.WaitGroup
wg.Add(2)
go printNumbers(&wg)
go printLetters(&wg)
wg.Wait()
}
在这个示例中,runtime.GOMAXPROCS(2)
设置了使用2个CPU核心,因此printNumbers
和printLetters
两个goroutine可以并行执行。sync.WaitGroup
用于等待两个goroutine执行完毕。
在Go语言中,并发和并行是两个不同的概念。并发是指在同一时间段内处理多个任务的能力,而并行是指在同一时刻执行多个任务的能力。理解这两个概念的区别有助于我们编写更高效、更可靠的Go程序。在实际开发中,我们可以根据任务的性质选择合适的并发或并行策略,以充分利用系统资源,提高程序的执行效率。
通过本文的介绍和示例代码,希望读者能够更好地理解Go中并发和并行的区别,并在实际项目中灵活运用这些概念。
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