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本篇内容主要讲解“C++模拟实现vector代码分析”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“C++模拟实现vector代码分析”吧!
#include <iostream> using namespace std; #include <assert.h> namespace myVector { template<class T> class vector { public: // Vector的迭代器是一个原生指针 typedef T* iterator; typedef const T* const_iterator; /// // 构造和销毁 vector() : _start(nullptr) , _finish(nullptr) , _endOfStorage(nullptr) {} vector(size_t n, const T& value = T()) : _start(nullptr) , _finish(nullptr) , _endOfStorage(nullptr) { reserve(n); while (n--) { push_back(value); } } /* * 理论上讲,提供了vector(size_t n, const T& value = T())之后 * vector(int n, const T& value = T())就不需要提供了,但是对于: * vector<int> v(10, 5); * 编译器在编译时,认为T已经被实例化为int,而10和5编译器会默认其为int类型 * 就不会走vector(size_t n, const T& value = T())这个构造方法, * 最终选择的是:vector(InputIterator first, InputIterator last) * 因为编译器觉得区间构造两个参数类型一致,因此编译器就会将InputIterator实例化为int * 但是10和5根本不是一个区间,编译时就报错了 * 故需要增加该构造方法 */ vector(int n, const T& value = T()) : _start(new T[n]) , _finish(_start + n) , _endOfStorage(_finish) { for (int i = 0; i < n; ++i) { _start[i] = value; } } // 若使用iterator做迭代器,会导致初始化的迭代器区间[first,last)只能是vector的迭代器 // 重新声明迭代器,迭代器区间[first,last)可以是任意容器的迭代器 template<class InputIterator> vector(InputIterator first, InputIterator last) { while (first != last) { push_back(*first); ++first; } } void swap(vector<T>& v) { std::swap(_start, v._start); std::swap(_finish, v._finish); std::swap(_endOfStorage, v._endOfStorage); } vector(const vector<T>& v) : _start(nullptr) , _finish(nullptr) , _endOfStorage(nullptr) { //现代写法,资本家写法 vector<T> temp(v.begin(),v.end()); swap(tmp); } vector<T>& operator=(vector<T> v) { swap(v); return *this; } ~vector() { if (_start) { delete[] _start; _start = _finish = _endOfStorage = nullptr; } } / // 迭代器相关 iterator begin() { return _start; } iterator end() { return _finish; } const_iterator cbegin() const { return _start; } const_iterator cend() const { return _finish; } // // 容量相关 size_t size() const { return _finish - _start; } size_t capacity() const { return _endOfStorage - _start; } bool empty() const { return _start == _finish; } void reserve(size_t n) { if (n > capacity()) { size_t oldSize = size(); // 1. 开辟新空间 T* tmp = new T[n]; // 2. 拷贝元素 // 这里直接使用memcpy会有问题吗?请思考下 //if (_start) // memcpy(tmp, _start, sizeof(T)*size); if (_start) { for (size_t i = 0; i < oldSize; ++i) tmp[i] = _start[i]; // 3. 释放旧空间 delete[] _start; } _start = tmp; _finish = _start + oldSize; _endOfStorage = _start + n; } } void resize(size_t n, const T& value = T()) { // 1.如果n小于当前的size,则数据个数缩小到n if (n <= size()) { _finish = _start + n; return; } // 2.空间不够则增容 if (n > capacity()) reserve(n); // 3.将size扩大到n iterator it = _finish; _finish = _start + n; while (it != _finish) { *it = value; ++it; } } /// // 元素访问 T& operator[](size_t pos) { assert(pos < size()); return _start[pos]; } const T& operator[](size_t pos)const { assert(pos < size()); return _start[pos]; } T& front() { return *_start; } const T& front()const { return *_start; } T& back() { return *(_finish - 1); } const T& back()const { return *(_finish - 1); } / // vector的修改操作 iterator insert(iterator pos, const T& x) { assert(pos <= _finish); // 空间不够先进行增容 if (_finish == _endOfStorage) { size_t n = pos - _start; size_t newCapacity = (0 == capacity()) ? 1 : capacity() * 2; reserve(newCapacity); // 如果发生了增容,重新开辟空间后,reserve会更新start和finish,但是不会更新pos,原空间被释放掉,迭代器失效了,所以需要重置pos pos = _start + n; } iterator end = _finish - 1; while (end >= pos) { *(end + 1) = *end; --end; } *pos = x; ++_finish; return pos; } // 返回删除数据的下一个数据 // 方便解决:一边遍历一边删除的迭代器失效问题 iterator erase(iterator pos) { // 挪动数据进行删除 iterator begin = pos + 1; while (begin != _finish) { *(begin - 1) = *begin; ++begin; } --_finish; return pos; } void push_back(const T& x)//防止深拷贝,尽量用引用传参 { insert(end(), x); } void pop_back() { erase(end() - 1); } private: iterator _start; // 指向数据块的开始 iterator _finish; // 指向最后有效数据的下一个位置 iterator _endOfStorage; // 指向存储容量的尾 }; }
假设模拟实现的vector中的reserve接口中,使用memcpy进行的拷贝,以下代码会发生什么问题?
int main() { bite::vector<swx::string> v; v.push_back("1111"); v.push_back("2222"); v.push_back("3333"); return 0; }
问题分析:
memcpy是逐字节拷贝,将一段内存空间中内容原封不动的拷贝到另外一段内存空间中
如果不涉及资源管理,memcpy既高效又不会出错,但如果涉及到资源管理时,就会出错,因为memcpy的拷贝实际是浅拷贝。
如果对象中涉及到资源管理时,千万不能使用memcpy进行对象之间的拷贝,因为memcpy是浅拷贝,可能会引起一系列浅拷贝问题,所以我们要使用赋值运算符来完成,如果不涉及资源管理,那就正常赋值,如果涉及资源管理,那赋值运算符中也已经实现了深拷贝。
到此,相信大家对“C++模拟实现vector代码分析”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是亿速云网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!
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