cv2.imread和cv2.imdecode怎么使用

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1.读取图像的两种方式对比

cv2.imread正常读取影像

import cv2
path = '/data/北京/beijing.png'
img = cv2.imread(path)

运行上述代码，会报错！

cv2.imdecode从内存中读取影像

import cv2
path = '/data/北京/beijing.png'
arr = np.fromfile(path, dtype=np.uint8)
img = cv2.imdecode(arr, flags=cv2.IMREAD_COLOR)

运行上述代码，成功！

并且imdecode得到的影像波段顺序是RGB，不是BGR，这是与opencv区别的地方。

函数说明：

np.decode  从内存的缓冲区读取图像

np.fromfile  将文本或二进制文件中数据构造成数组

2.保存图像的两种方式对比

cv2.imwrite 正常读取影像

import cv2
out_path = '/data/北京/beijing.png'
cv2.imwrite(out_path,img)

运行上述代码，会报错！

cv2.imdecode从内存中读取影像

import cv2
out_path = '/data/北京/beijing.png'
arr = cv2.imencode('png',img)
out[1].tofile(out_path)

运行上述代码，成功！

函数说明：

cv2.encode  将图像编码到内存缓冲区中

np.tofile  将数组中的数据以二进制格式写进文件

以上就是关于“cv2.imread和cv2.imdecode怎么使用”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注亿速云行业资讯频道。