您好,登录后才能下订单哦!
这篇文章主要介绍“Android怎么使用GRPC进行通信”的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“Android怎么使用GRPC进行通信”文章能帮助大家解决问题。
Android作为一个开发平台,本身是使用java进行封装的,因此java可以调用的库,在Android中同样可以进行调用,这样就使得Android设备具有丰富的功能,可以进行各种类型的开发。
工欲善其事,必先利其器。首先我们先来进行开发环境的搭建。这里先要强调一下,Android开发中使用的项目管理工具Gradle对于版本的要求非常严格,如果不使用正确的版本号,可能导致程序报错,因此这一点需要特别注意。
我们在创建完一个项目后,需要修改一些文件的信息,具体需要修改的文件信息如下
对于上面的修改我们一个一个来看。
这个文件里面指定了gradle去哪个仓库中去找插件和第三方依赖库,我以及项目引入的模块信息。
我找到的一个可行的配置信息如下
pluginManagement {
repositories {
gradlePluginPortal()
google()
mavenCentral()
}
}
dependencyResolutionManagement {
repositoriesMode.set(RepositoriesMode.FAIL_ON_PROJECT_REPOS)
repositories {
google()
mavenCentral()
maven { url 'https://jitpack.io' }
maven { url 'https://repo.eclipse.org/content/repositories/paho-releases/'}
}
}
rootProject.name = "gprc_learn"
include ':app'
项目目录下的build.gradle文件主要指定了项目中需要引入的插件,当然在这个文件中主要是下载插件,我们需要到具体的模块的build.gralde中去引入插件。
在这个项目中,主要指定gradle插件和protobuf插件,我找到的一个可行配置如下
// Top-level build file where you can add configuration options common to all sub-projects/modules.
buildscript {
repositories {
maven{ url 'https://maven.aliyun.com/repository/jcenter'}
maven { url 'https://maven.aliyun.com/repository/google' }
maven { url 'https://maven.aliyun.com/repository/gradle-plugin' }
maven { url 'https://maven.aliyun.com/repository/public' }
google()
mavenCentral()
}
dependencies {
classpath "com.android.tools.build:gradle:7.2.0"
classpath "com.google.protobuf:protobuf-gradle-plugin:0.8.17"
}
}
task clean(type: Delete) {
delete rootProject.buildDir
}
这一步需要和你引入的gradle插件相关联,插件的版本和你引入的gradle版本必须要匹配才行,我引入的插件版本是7.2.0,引入的gralde版本是7.4。
修改gradle版本一共有两种方式,第一种就是在projectstructure中进行修改。
第二种方法就是直接在配置文件中进行修改
你需要哪个版本的gradle就直接在配置文件中指定对应版本的压缩包。
这两种修改方式都是等效的。
模块的build.gradle中引入了插件,同时对插件做了一些配置,最最重要的就是引入第三方库。
我的配置信息如下
plugins {
id 'com.android.application'
id 'com.google.protobuf'
}
android {
namespace 'com.example.grpc_learn'
compileSdk 32
defaultConfig {
applicationId "com.example.grpc_learn"
minSdk 29
targetSdk 32
versionCode 1
versionName "1.0"
testInstrumentationRunner "androidx.test.runner.AndroidJUnitRunner"
}
buildTypes {
release {
minifyEnabled false
proguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android-optimize.txt'), 'proguard-rules.pro'
}
}
compileOptions {
sourceCompatibility JavaVersion.VERSION_1_8
targetCompatibility JavaVersion.VERSION_1_8
}
configurations.all {
resolutionStrategy.force 'com.google.code.findbugs:jsr305:3.0.1'
exclude group: 'com.google.guava', module: 'listenablefuture'
}
sourceSets {
main {
proto {
srcDir 'src/main/proto'
}
}
}
packagingOptions {
pickFirst 'META-INF/INDEX.LIST'
pickFirst 'META-INF/LICENSE'
pickFirst 'META-INF/io.netty.versions.properties'
}
}
protobuf {
protoc {
artifact = 'com.google.protobuf:protoc:3.17.2'
}
plugins {
grpc {
artifact = 'io.grpc:protoc-gen-grpc-java:1.39.0' // CURRENT_GRPC_VERSION
}
}
generateProtoTasks {
all().each { task ->
task.builtins {
java { option 'lite' }
}
task.plugins {
grpc {
option 'lite' }
}
}
}
}
dependencies {
implementation 'androidx.appcompat:appcompat:1.4.1'
implementation 'com.google.android.material:material:1.5.0'
implementation 'androidx.constraintlayout:constraintlayout:2.1.3'
testImplementation 'junit:junit:4.13.2'
androidTestImplementation 'androidx.test.ext:junit:1.1.3'
androidTestImplementation 'androidx.test.espresso:espresso-core:3.4.0'
implementation 'io.grpc:grpc-netty:1.39.0'
implementation 'io.grpc:grpc-okhttp:1.39.0' // CURRENT_GRPC_VERSION
implementation 'io.grpc:grpc-protobuf-lite:1.39.0' // CURRENT_GRPC_VERSION
implementation 'io.grpc:grpc-stub:1.39.0' // CURRENT_GRPC_VERSION
implementation 'org.apache.tomcat:annotations-api:6.0.53'
}
模块编译的时候会根据这个文件指定的信息进行操作。这里最好根据你自己的配置文件,然后对比看看和上述文件有哪些缺失的信息,一般只需要添加缺失的信息即可,如果完全照搬上面的内容可能导致项目报错,因为里面记录了你本身的项目信息,可能和我的项目信息产生冲突。
我们需要创建一个和java目录同级的proto文件夹,里面存放proto文件,这样做是因为在build.gradle文件中指定了去proto文件夹中找到*.proto文件,并且编译成java代码。
做完上述的几个步骤后,我们可以编写一个简单的grpc通信模型,测试一下环境是否搭建成功。
首先在proto文件夹下编写hello.proto文件
syntax = "proto3"; option java_multiple_files = true; option java_package = "io.grpc.examples.helloworld"; option java_outer_classname = "HelloWorldProto"; option objc_class_prefix = "HLW"; package helloworld; // The greeting service definition. service Greeter { // Sends a greeting rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloReply) {} } // The request message containing the user's name. message HelloRequest { string name = 1; } // The response message containing the greetings message HelloReply { string message = 1; }
然后编译项目,我们可以在build目录下看到对应的java文件
最后,我们可以使用一段简单的grpc通信代码看看是否可以正常通信,我们直接修改MainActivity文件即可
public class MainActivity extends AppCompatActivity { private static final String TAG = "GrpcDemo"; private static final int PROT = 56322; private static final String NAME = "hello world"; private static final String HOST = "localhost"; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); Log.d(TAG, "start"); startServer(PROT); Log.d(TAG, "start server."); startClient(HOST, PROT, NAME); Log.d(TAG, "start client."); } private void startServer(int port){ try { NettyServerBuilder.forPort(port) .addService(new GreeterImpl()) .build() .start(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); Log.d(TAG, e.getMessage()); } } private void startClient(String host, int port, String name){ ManagedChannel mChannel = ManagedChannelBuilder.forAddress(host, port) .usePlaintext() .build(); GreeterGrpc.GreeterStub stub = GreeterGrpc.newStub(mChannel); HelloRequest message = HelloRequest.newBuilder().setName(name).build(); stub.sayHello(message, new StreamObserver<HelloReply>() { @Override public void onNext(HelloReply value) { //Log.d(TAG, "sayHello onNext."); Log.d(TAG, value.getMessage()); } @Override public void onError(Throwable t) { Log.d(TAG, "sayHello onError."); } @Override public void onCompleted() { Log.d(TAG, "sayHello onCompleted."); } }); } private class GreeterImpl extends GreeterGrpc.GreeterImplBase { public void sayHello(HelloRequest request, StreamObserver<HelloReply> responseObserver) { responseObserver.onNext(sayHello(request)); responseObserver.onCompleted(); } private HelloReply sayHello(HelloRequest request) { return HelloReply.newBuilder() .setMessage(request.getName()) .build(); } } }
然后需要在AndroidManifest.xml文件中添加网络权限
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <manifest xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"> <!-- 添加网络权限 --> <uses-permission android:name="android.permission.INTERNET"/> <application android:allowBackup="true" android:dataExtractionRules="@xml/data_extraction_rules" android:fullBackupContent="@xml/backup_rules" android:icon="@mipmap/ic_launcher" android:label="@string/app_name" android:roundIcon="@mipmap/ic_launcher_round" android:supportsRtl="true" android:theme="@style/Theme.Gprc_learn" tools:targetApi="31"> <activity android:name=".MainActivity" android:exported="true"> <intent-filter> <action android:name="android.intent.action.MAIN" /> <category android:name="android.intent.category.LAUNCHER" /> </intent-filter> <meta-data android:name="android.app.lib_name" android:value="" /> </activity> </application> </manifest>
最后编译运行,如果能看到控制台中有如下信息表示环境搭建成功了,好耶ヾ(✿゚▽゚)ノ
好了,到了这一步,我们可以将hello.proto和MainActivity中的代码清除啦,这只是为了测试环境是否搭建成功而编写的文件。
GRPC针对不同的业务场景,一共提供了四种通信模式,分别是简单一元模式,客户端流模式,服务端流模式和双向流模式,接下来这个进行介绍。
所谓简单一元模式,实际上就是客户端和服务端进行一问一答的通信。
这种通信模式是最简单的,应用场景有无线设备之间和客户端之间保持连接的心跳检测,每隔一段时间就给服务端发送一个心跳检测包,服务端接收到心跳包后就知道相应客户端处于连接状态。
在客户端编写如下程序
// 简单一元模式 public void simpleHello() { // 构建简单的消息发送 Request request = Request.newBuilder().setReqInfo("simpleHello").build(); stub.simpleHello(request, new StreamObserver<Reply>() { @Override public void onNext(Reply value) { Log.d(TAG, "simpleHello onNext."); String info = "[服务端->客户端]" + value.getRepInfo(); sendInfo(info); } @Override public void onError(Throwable t) { Log.d(TAG, "simpleHello onError."); } @Override public void onCompleted() { Log.d(TAG, "simpleHello onCompleted."); } }); }
服务端也需要编写对应的处理程序
@Override public void simpleHello(Request request, StreamObserver<Reply> responseObserver) { Log.d(TAG, "服务端调用simpleHello."); String info = "[客户端->服务端]" + request.getReqInfo(); sendInfo(info); responseObserver.onNext(Reply.newBuilder().setRepInfo("simpleHello").build()); responseObserver.onCompleted(); super.simpleHello(request, responseObserver); }
客户端流模式的意思就是客户端可以一次性发送多个数据片段,当然数据片段是一个类,具体的类有哪些字段都是你在最开始的proto文件中进行指定的。这种模式的应用场景就比如客户端向服务端发送一连串的数据,然后服务端最后发送一个响应数据表示接收成功。
在客户端流模式中,客户端可以在onCompleted之前使用多个onNext进行数据发送。
客户端代码如下
// 客户端流模式 public void clientStream() { StreamObserver<Request> requestStreamObserver = stub.clientStream(new StreamObserver<Reply>() { @Override public void onNext(Reply value) { Log.d(TAG, "clientStream onNext."); String info = "[服务端->客户端]" + value.getRepInfo(); sendInfo(info); } @Override public void onError(Throwable t) { Log.d(TAG, "clientStream onError."); } @Override public void onCompleted() { Log.d(TAG, "clientStream onCompleted."); } }); requestStreamObserver.onNext(Request.newBuilder().setReqInfo("clientStream1").build()); requestStreamObserver.onNext(Request.newBuilder().setReqInfo("clientStream2").build()); requestStreamObserver.onCompleted(); }
服务端也需要编写相应代码
@Override public StreamObserver<Request> clientStream(StreamObserver<Reply> responseObserver) { StreamObserver<Request> streamObserver = new StreamObserver<Request>() { @Override public void onNext(Request value) { Log.d(TAG, "clientStream onNext."); String info = "[服务端->客户端]" + value.getReqInfo(); sendInfo(info); } @Override public void onError(Throwable t) { Log.d(TAG, "clientStream onError."); } @Override public void onCompleted() { Log.d(TAG, "clientStream onCompleted."); // 接收完所有消息后给客户端发送消息 responseObserver.onNext(Reply.newBuilder().setRepInfo("clientStream").build()); responseObserver.onCompleted(); } }; return streamObserver; }
服务端流模式和客户端流模式正好相反,本质都是差不多的,应用场景有客户端发送一个数据包告诉服务端,我需要某某数据,然后服务器将对应的所有信息都发送给客户端。
客户端和服务端代码分别如下所示
// 服务端流模式 public void serverStream() { Request request = Request.newBuilder().setReqInfo("serverStream").build(); stub.serverStream(request, new StreamObserver<Reply>() { @Override public void onNext(Reply value) { Log.d(TAG, "serverStream onNext."); String info = "[服务端->客户端]" + value.getRepInfo(); sendInfo(info); } @Override public void onError(Throwable t) { Log.d(TAG, "serverStream onError."); } @Override public void onCompleted() { Log.d(TAG, "serverStream onCompleted."); } }); }
@Override public void serverStream(Request request, StreamObserver<Reply> responseObserver) { String info = "[客户端->服务端]" + request.getReqInfo(); sendInfo(info); responseObserver.onNext(Reply.newBuilder().setRepInfo("serverStream1").build()); responseObserver.onNext(Reply.newBuilder().setRepInfo("serverStream2").build()); responseObserver.onCompleted(); super.serverStream(request, responseObserver); }
双向流模式是最后一种,也是最常用的一种,在这种模式中,客户端和服务端的通信没有什么限制,是比较理想的通信模式,应用场景也最为广泛,因为在这种模式中,你也可以只发送一个数据包。
客户端和服务端的代码如下
// 双向流模式 public void bothFlowStream() { StreamObserver<Request> streamObserver = stub.bothFlowStream(new StreamObserver<Reply>() { @Override public void onNext(Reply value) { Log.d(TAG, "bothFlowStream onNext."); String info = "[服务端->客户端]" + value.getRepInfo(); sendInfo(info); } @Override public void onError(Throwable t) { Log.d(TAG, "bothFlowStream onError."); } @Override public void onCompleted() { Log.d(TAG, "bothFlowStream onCompleted."); } }); streamObserver.onNext(Request.newBuilder().setReqInfo("bothFlowStream1").build()); streamObserver.onNext(Request.newBuilder().setReqInfo("bothFlowStream2").build()); streamObserver.onCompleted(); }
@Override public StreamObserver<Request> bothFlowStream(StreamObserver<Reply> responseObserver) { StreamObserver<Request> streamObserver = new StreamObserver<Request>() { @Override public void onNext(Request value) { Log.d(TAG, "bothFlowStream onNext."); String info = "[客户端->服务端]" + value.getReqInfo(); sendInfo(info); } @Override public void onError(Throwable t) { Log.d(TAG, "bothFlowStream onError."); } @Override public void onCompleted() { Log.d(TAG, "bothFlowStream onCompleted."); responseObserver.onNext(Reply.newBuilder().setRepInfo("bothFlowStream1").build()); responseObserver.onNext(Reply.newBuilder().setRepInfo("bothFlowStream2").build()); responseObserver.onCompleted(); } }; return streamObserver; }
上面介绍了GRPC的四种通信模式,以及各种模式中客户端和服务端对应的编写方法。
下面来介绍一下我们具体应该如何编写客户端服务端代码。
我们一般会将客户端和服务端分开来编写,具体的文件如下图所示
首先需要编写hello.proto文件,并且编译后生成对应的java文件,我们在proto文件中编写了两个类用来请求和相应,并且编写了四个接口方法,分别对应GRPC请求响应的四种模式
syntax = "proto3"; option java_multiple_files = true; option java_package = "io.grpc.examples.helloworld"; option java_outer_classname = "HelloWorldProto"; option objc_class_prefix = "HLW"; package helloworld; service Greeter { // 简单一元模式 rpc simpleHello (Request) returns (Reply) {} // 客户端流模式 rpc clientStream (stream Request) returns (Reply) {} // 服务端流模式 rpc serverStream (Request) returns (stream Reply) {} // 双向流模式 rpc bothFlowStream (stream Request) returns (stream Reply) {} } message Request { string reqInfo = 1; } message Reply { string repInfo = 1; }
客户端我们只需要编写一个文件即可
public class GRPCClient { private final String TAG = GRPCClient.class.toString(); private final String host = "localhost"; private final int port = 55056; private Context context; private ManagedChannel managedChannel; private GreeterGrpc.GreeterStub stub; // 在构造函数中连接 public GRPCClient(Context context) { this.context = context; managedChannel = ManagedChannelBuilder.forAddress(host, port) .usePlaintext() .build(); stub = GreeterGrpc.newStub(managedChannel); } // 使用广播的方法发送数据更新ui private void sendInfo(String info) { Intent intent = new Intent("main.info"); intent.putExtra("info", info); context.sendBroadcast(intent); } // 简单一元模式 public void simpleHello() { // 构建简单的消息发送 Request request = Request.newBuilder().setReqInfo("simpleHello").build(); stub.simpleHello(request, new StreamObserver<Reply>() { @Override public void onNext(Reply value) { Log.d(TAG, "simpleHello onNext."); String info = "[服务端->客户端]" + value.getRepInfo(); sendInfo(info); } @Override public void onError(Throwable t) { Log.d(TAG, "simpleHello onError."); } @Override public void onCompleted() { Log.d(TAG, "simpleHello onCompleted."); } }); } // 客户端流模式 public void clientStream() { StreamObserver<Request> requestStreamObserver = stub.clientStream(new StreamObserver<Reply>() { @Override public void onNext(Reply value) { Log.d(TAG, "clientStream onNext."); String info = "[服务端->客户端]" + value.getRepInfo(); sendInfo(info); } @Override public void onError(Throwable t) { Log.d(TAG, "clientStream onError."); } @Override public void onCompleted() { Log.d(TAG, "clientStream onCompleted."); } }); requestStreamObserver.onNext(Request.newBuilder().setReqInfo("clientStream1").build()); requestStreamObserver.onNext(Request.newBuilder().setReqInfo("clientStream2").build()); requestStreamObserver.onCompleted(); } // 服务端流模式 public void serverStream() { Request request = Request.newBuilder().setReqInfo("serverStream").build(); stub.serverStream(request, new StreamObserver<Reply>() { @Override public void onNext(Reply value) { Log.d(TAG, "serverStream onNext."); String info = "[服务端->客户端]" + value.getRepInfo(); sendInfo(info); } @Override public void onError(Throwable t) { Log.d(TAG, "serverStream onError."); } @Override public void onCompleted() { Log.d(TAG, "serverStream onCompleted."); } }); } // 双向流模式 public void bothFlowStream() { StreamObserver<Request> streamObserver = stub.bothFlowStream(new StreamObserver<Reply>() { @Override public void onNext(Reply value) { Log.d(TAG, "bothFlowStream onNext."); String info = "[服务端->客户端]" + value.getRepInfo(); sendInfo(info); } @Override public void onError(Throwable t) { Log.d(TAG, "bothFlowStream onError."); } @Override public void onCompleted() { Log.d(TAG, "bothFlowStream onCompleted."); } }); streamObserver.onNext(Request.newBuilder().setReqInfo("bothFlowStream1").build()); streamObserver.onNext(Request.newBuilder().setReqInfo("bothFlowStream2").build()); streamObserver.onCompleted(); } }
在构造函数中,我们需要和服务端建立连接,所以一般需要服务端先启动。在连接建立完成后,无论调用什么方法都采用一个连接,然后分别编写GRPC对应的不同服务接口。
服务端可以分成两个类来编写,其中GRPCServer主要用来启动服务端,GRPCServiceImpl则是继承了GreeterGrpc.GreeterImplBase,可以重写里面的方法,表示服务端如何处理GRPC请求。
public class GRPCServer { private final String TAG = GRPCServer.class.toString(); private final int port = 55056; private Context context; public GRPCServer(Context context) { this.context = context; start(); Log.d(TAG, "服务端启动"); sendInfo("服务端启动"); } // 使用广播的方法发送数据更新ui private void sendInfo(String info) { Intent intent = new Intent("main.info"); intent.putExtra("info", info); context.sendBroadcast(intent); } private void start() { try { NettyServerBuilder.forPort(port) .addService(new GRPCServiceImpl(context)) .build() .start(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } }
public class GRPCServiceImpl extends GreeterGrpc.GreeterImplBase { private final String TAG = GRPCServiceImpl.class.toString(); private Context context; public GRPCServiceImpl(Context context) { this.context = context; } // 使用广播的方法发送数据更新ui private void sendInfo(String info) { Intent intent = new Intent("main.info"); intent.putExtra("info", info); context.sendBroadcast(intent); } @Override public void simpleHello(Request request, StreamObserver<Reply> responseObserver) { Log.d(TAG, "服务端调用simpleHello."); String info = "[客户端->服务端]" + request.getReqInfo(); sendInfo(info); responseObserver.onNext(Reply.newBuilder().setRepInfo("simpleHello").build()); responseObserver.onCompleted(); super.simpleHello(request, responseObserver); } @Override public StreamObserver<Request> clientStream(StreamObserver<Reply> responseObserver) { StreamObserver<Request> streamObserver = new StreamObserver<Request>() { @Override public void onNext(Request value) { Log.d(TAG, "clientStream onNext."); String info = "[服务端->客户端]" + value.getReqInfo(); sendInfo(info); } @Override public void onError(Throwable t) { Log.d(TAG, "clientStream onError."); } @Override public void onCompleted() { Log.d(TAG, "clientStream onCompleted."); // 接收完所有消息后给客户端发送消息 responseObserver.onNext(Reply.newBuilder().setRepInfo("clientStream").build()); responseObserver.onCompleted(); } }; return streamObserver; } @Override public void serverStream(Request request, StreamObserver<Reply> responseObserver) { String info = "[客户端->服务端]" + request.getReqInfo(); sendInfo(info); responseObserver.onNext(Reply.newBuilder().setRepInfo("serverStream1").build()); responseObserver.onNext(Reply.newBuilder().setRepInfo("serverStream2").build()); responseObserver.onCompleted(); super.serverStream(request, responseObserver); } @Override public StreamObserver<Request> bothFlowStream(StreamObserver<Reply> responseObserver) { StreamObserver<Request> streamObserver = new StreamObserver<Request>() { @Override public void onNext(Request value) { Log.d(TAG, "bothFlowStream onNext."); String info = "[客户端->服务端]" + value.getReqInfo(); sendInfo(info); } @Override public void onError(Throwable t) { Log.d(TAG, "bothFlowStream onError."); } @Override public void onCompleted() { Log.d(TAG, "bothFlowStream onCompleted."); responseObserver.onNext(Reply.newBuilder().setRepInfo("bothFlowStream1").build()); responseObserver.onNext(Reply.newBuilder().setRepInfo("bothFlowStream2").build()); responseObserver.onCompleted(); } }; return streamObserver; } }
我们采用一个简单的布局,就是四个按钮,分别对应GRPC的四个接口,然后在显示客户端和服务端发送给MainActivity的信息。这里面我们在信息传递的时候采用了广播的方法,为了能够发送广播,在实例化客户端和服务端类的时候都需要传递Context作为参数,这个Context就可以发送广播了,然后在MainActivity中需要注册一个广播接收器,当接收到具体信息的时候就更新ui。
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent" android:orientation="vertical"> <LinearLayout android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:orientation="horizontal"> <Button android:id="@+id/button1" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:layout_weight="1" android:text="一元模式" /> <Button android:id="@+id/button2" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:layout_weight="1" android:text="客户端流模式" /> </LinearLayout> <LinearLayout android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:orientation="horizontal"> <Button android:id="@+id/button3" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:layout_weight="1" android:text="服务端流模式" /> <Button android:id="@+id/button4" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:layout_weight="1" android:text="双向流模式" /> </LinearLayout> <TextView android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:text="@string/text_title" /> <TextView android:id="@+id/text_info" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="418dp" /> </LinearLayout>
public class MainActivity extends AppCompatActivity { private final String TAG = MainActivity.class.toString(); private Button button1; private Button button2; private Button button3; private Button button4; private TextView text_info; // 服务端和客户端 private GRPCClient grpcClient; private GRPCServer grpcServer; // 注册一个广播用于更新ui private BroadcastReceiver broadcastReceiver; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); // 初始化控件 initView(); // 注册广播接收器 register(); // 初始化服务端和客户端 grpcClient = new GRPCClient(MainActivity.this); grpcServer = new GRPCServer(MainActivity.this); } // 初始化控件 private void initView() { button1 = findViewById(R.id.button1); button1.setOnClickListener(new View.OnClickListener() { @Override public void onClick(View v) { grpcClient.simpleHello(); } }); button2 = findViewById(R.id.button2); button2.setOnClickListener(new View.OnClickListener() { @Override public void onClick(View v) { grpcClient.clientStream(); } }); button3 = findViewById(R.id.button3); button3.setOnClickListener(new View.OnClickListener() { @Override public void onClick(View v) { grpcClient.serverStream(); } }); button4 = findViewById(R.id.button4); button4.setOnClickListener(new View.OnClickListener() { @Override public void onClick(View v) { grpcClient.bothFlowStream(); } }); text_info = findViewById(R.id.text_info); text_info.setMovementMethod(new ScrollingMovementMethod()); } // 注册广播更新ui private void register() { broadcastReceiver = new BroadcastReceiver() { @Override public void onReceive(Context context, Intent intent) { Log.d(TAG, "广播收到消息" + intent.getStringExtra("info")); text_info.append(intent.getStringExtra("info") + "\n"); } }; IntentFilter filter = new IntentFilter("main.info"); registerReceiver(broadcastReceiver, filter); } }
最后在虚拟机上运行程序,依次点击四个按钮,如果得到了下图的结果,则表示程序跑通
关于“Android怎么使用GRPC进行通信”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识,可以关注亿速云行业资讯频道,小编每天都会为大家更新不同的知识点。
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。