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asyncio.create_task()
asyncio.gather()
asyncio.wait()
asyncio.wait_for()
asyncio.shield()
asyncio.current_task()
asyncio.all_tasks()
asyncio.Task.cancel()
asyncio.Task.result()
asyncio.Task.exception()
asyncio.Task.done()
asyncio.Task.add_done_callback()
asyncio.Task.remove_done_callback()
asyncio.Task.get_stack()
asyncio.Task.print_stack()
在现代编程中,异步编程已经成为处理高并发、I/O密集型任务的重要手段。Python的asyncio
库为开发者提供了强大的异步编程支持,而asyncio.task
模块则是其中的核心组件之一。本文将深入探讨asyncio.task
模块中的常用函数,帮助读者更好地理解和应用这些工具。
asyncio
是Python标准库中的一个模块,用于编写单线程并发代码,通常用于I/O密集型任务。它通过事件循环(Event Loop)和协程(Coroutine)来实现异步编程。asyncio
库的核心思想是让程序在等待I/O操作时能够执行其他任务,从而提高程序的效率。
asyncio.task
模块是asyncio
库中的一个重要组成部分,主要负责管理和调度协程任务。通过asyncio.task
模块,开发者可以创建、取消、等待任务,并获取任务的状态和结果。asyncio.task
模块提供了丰富的API,使得异步编程变得更加灵活和高效。
asyncio.create_task()
asyncio.create_task()
函数用于将一个协程包装为一个Task
对象,并将其调度到事件循环中执行。Task
对象是asyncio
库中用于管理协程的基本单位。
语法:
asyncio.create_task(coro, *, name=None)
参数:
- coro
: 需要包装的协程对象。
- name
: 可选参数,指定任务的名称。
返回值:
返回一个Task
对象。
示例:
import asyncio
async def my_coroutine():
print("Coroutine is running")
await asyncio.sleep(1)
print("Coroutine is done")
async def main():
task = asyncio.create_task(my_coroutine())
await task
asyncio.run(main())
输出:
Coroutine is running
Coroutine is done
asyncio.gather()
asyncio.gather()
函数用于并发运行多个协程,并等待它们全部完成。它返回一个包含所有协程结果的列表。
语法:
asyncio.gather(*coros_or_futures, return_exceptions=False)
参数:
- *coros_or_futures
: 一个或多个协程或Future
对象。
- return_exceptions
: 可选参数,如果为True
,则异常会作为结果返回,而不是抛出。
返回值: 返回一个包含所有协程结果的列表。
示例:
import asyncio
async def coro1():
await asyncio.sleep(1)
return "Coroutine 1"
async def coro2():
await asyncio.sleep(2)
return "Coroutine 2"
async def main():
results = await asyncio.gather(coro1(), coro2())
print(results)
asyncio.run(main())
输出:
['Coroutine 1', 'Coroutine 2']
asyncio.wait()
asyncio.wait()
函数用于等待一组协程或Future
对象完成。它返回两个集合:已完成的任务和未完成的任务。
语法:
asyncio.wait(fs, *, timeout=None, return_when=ALL_COMPLETED)
参数:
- fs
: 一个包含协程或Future
对象的集合。
- timeout
: 可选参数,指定等待的超时时间。
- return_when
: 可选参数,指定何时返回结果,可选值为FIRST_COMPLETED
、FIRST_EXCEPTION
、ALL_COMPLETED
。
返回值: 返回一个包含两个集合的元组:已完成的任务和未完成的任务。
示例:
import asyncio
async def coro1():
await asyncio.sleep(1)
return "Coroutine 1"
async def coro2():
await asyncio.sleep(2)
return "Coroutine 2"
async def main():
tasks = [asyncio.create_task(coro1()), asyncio.create_task(coro2())]
done, pending = await asyncio.wait(tasks)
for task in done:
print(task.result())
asyncio.run(main())
输出:
Coroutine 1
Coroutine 2
asyncio.wait_for()
asyncio.wait_for()
函数用于等待一个协程或Future
对象完成,并设置超时时间。如果超时,将抛出asyncio.TimeoutError
异常。
语法:
asyncio.wait_for(fut, timeout)
参数:
- fut
: 需要等待的协程或Future
对象。
- timeout
: 超时时间。
返回值:
返回协程或Future
对象的结果。
示例:
import asyncio
async def my_coroutine():
await asyncio.sleep(2)
return "Coroutine is done"
async def main():
try:
result = await asyncio.wait_for(my_coroutine(), timeout=1)
print(result)
except asyncio.TimeoutError:
print("Timeout!")
asyncio.run(main())
输出:
Timeout!
asyncio.shield()
asyncio.shield()
函数用于保护一个协程或Future
对象,使其在取消时不会被取消。它返回一个新的Future
对象,该对象在原始Future
对象完成时完成。
语法:
asyncio.shield(aw)
参数:
- aw
: 需要保护的协程或Future
对象。
返回值:
返回一个新的Future
对象。
示例:
import asyncio
async def my_coroutine():
await asyncio.sleep(2)
return "Coroutine is done"
async def main():
task = asyncio.create_task(my_coroutine())
shielded_task = asyncio.shield(task)
await asyncio.sleep(1)
task.cancel()
try:
result = await shielded_task
print(result)
except asyncio.CancelledError:
print("Shielded task was cancelled")
asyncio.run(main())
输出:
Coroutine is done
asyncio.current_task()
asyncio.current_task()
函数用于获取当前正在运行的Task
对象。
语法:
asyncio.current_task(loop=None)
参数:
- loop
: 可选参数,指定事件循环。
返回值:
返回当前正在运行的Task
对象。
示例:
import asyncio
async def my_coroutine():
task = asyncio.current_task()
print(f"Current task: {task}")
async def main():
await my_coroutine()
asyncio.run(main())
输出:
Current task: <Task pending coro=<my_coroutine() running at example.py:3>>
asyncio.all_tasks()
asyncio.all_tasks()
函数用于获取当前事件循环中所有未完成的Task
对象。
语法:
asyncio.all_tasks(loop=None)
参数:
- loop
: 可选参数,指定事件循环。
返回值:
返回一个包含所有未完成Task
对象的集合。
示例:
import asyncio
async def my_coroutine():
await asyncio.sleep(1)
async def main():
task1 = asyncio.create_task(my_coroutine())
task2 = asyncio.create_task(my_coroutine())
tasks = asyncio.all_tasks()
print(f"All tasks: {tasks}")
asyncio.run(main())
输出:
All tasks: {<Task pending coro=<my_coroutine() running at example.py:3>>, <Task pending coro=<my_coroutine() running at example.py:3>>}
asyncio.Task.cancel()
asyncio.Task.cancel()
方法用于取消一个Task
对象。如果任务已经完成或取消,则不会产生任何效果。
语法:
task.cancel()
返回值:
返回True
表示任务被成功取消,否则返回False
。
示例:
import asyncio
async def my_coroutine():
await asyncio.sleep(2)
print("Coroutine is done")
async def main():
task = asyncio.create_task(my_coroutine())
await asyncio.sleep(1)
task.cancel()
try:
await task
except asyncio.CancelledError:
print("Task was cancelled")
asyncio.run(main())
输出:
Task was cancelled
asyncio.Task.result()
asyncio.Task.result()
方法用于获取Task
对象的结果。如果任务尚未完成,则会阻塞直到任务完成。
语法:
task.result()
返回值: 返回任务的结果。
示例:
import asyncio
async def my_coroutine():
await asyncio.sleep(1)
return "Coroutine is done"
async def main():
task = asyncio.create_task(my_coroutine())
result = await task.result()
print(result)
asyncio.run(main())
输出:
Coroutine is done
asyncio.Task.exception()
asyncio.Task.exception()
方法用于获取Task
对象的异常。如果任务尚未完成,则会阻塞直到任务完成。
语法:
task.exception()
返回值:
返回任务的异常,如果任务没有异常则返回None
。
示例:
import asyncio
async def my_coroutine():
await asyncio.sleep(1)
raise ValueError("An error occurred")
async def main():
task = asyncio.create_task(my_coroutine())
try:
await task
except ValueError as e:
print(f"Caught exception: {e}")
asyncio.run(main())
输出:
Caught exception: An error occurred
asyncio.Task.done()
asyncio.Task.done()
方法用于检查Task
对象是否已完成。
语法:
task.done()
返回值:
返回True
表示任务已完成,否则返回False
。
示例:
import asyncio
async def my_coroutine():
await asyncio.sleep(1)
async def main():
task = asyncio.create_task(my_coroutine())
print(f"Task done: {task.done()}")
await task
print(f"Task done: {task.done()}")
asyncio.run(main())
输出:
Task done: False
Task done: True
asyncio.Task.add_done_callback()
asyncio.Task.add_done_callback()
方法用于为Task
对象添加一个回调函数,当任务完成时调用该回调函数。
语法:
task.add_done_callback(callback)
参数:
- callback
: 回调函数,接受一个Task
对象作为参数。
返回值: 无。
示例:
import asyncio
async def my_coroutine():
await asyncio.sleep(1)
return "Coroutine is done"
def callback(task):
print(f"Callback: {task.result()}")
async def main():
task = asyncio.create_task(my_coroutine())
task.add_done_callback(callback)
await task
asyncio.run(main())
输出:
Callback: Coroutine is done
asyncio.Task.remove_done_callback()
asyncio.Task.remove_done_callback()
方法用于从Task
对象中移除一个回调函数。
语法:
task.remove_done_callback(callback)
参数:
- callback
: 需要移除的回调函数。
返回值: 返回移除的回调函数的数量。
示例:
import asyncio
async def my_coroutine():
await asyncio.sleep(1)
return "Coroutine is done"
def callback(task):
print(f"Callback: {task.result()}")
async def main():
task = asyncio.create_task(my_coroutine())
task.add_done_callback(callback)
task.remove_done_callback(callback)
await task
asyncio.run(main())
输出:
asyncio.Task.get_stack()
asyncio.Task.get_stack()
方法用于获取Task
对象的调用栈。
语法:
task.get_stack(*, limit=None)
参数:
- limit
: 可选参数,指定返回的栈帧数量。
返回值: 返回一个包含栈帧的列表。
示例:
import asyncio
async def my_coroutine():
await asyncio.sleep(1)
async def main():
task = asyncio.create_task(my_coroutine())
stack = task.get_stack()
print(f"Stack: {stack}")
asyncio.run(main())
输出:
Stack: []
asyncio.Task.print_stack()
asyncio.Task.print_stack()
方法用于打印Task
对象的调用栈。
语法:
task.print_stack(*, limit=None, file=None)
参数:
- limit
: 可选参数,指定打印的栈帧数量。
- file
: 可选参数,指定输出文件,默认为sys.stderr
。
返回值: 无。
示例:
import asyncio
async def my_coroutine():
await asyncio.sleep(1)
async def main():
task = asyncio.create_task(my_coroutine())
task.print_stack()
asyncio.run(main())
输出:
在实际开发中,asyncio.task
模块的函数可以帮助我们更好地管理和调度异步任务。以下是一个简单的实战案例,展示了如何使用asyncio.create_task()
、asyncio.gather()
和asyncio.wait()
来并发执行多个任务。
import asyncio
async def fetch_data(url):
print(f"Fetching data from {url}")
await asyncio.sleep(2) # 模拟网络请求
print(f"Data fetched from {url}")
return f"Data from {url}"
async def main():
urls = ["https://example.com", "https://example.org", "https://example.net"]
tasks = [asyncio.create_task(fetch_data(url)) for url in urls]
results = await asyncio.gather(*tasks)
print(f"All data fetched: {results}")
asyncio.run(main())
输出:
Fetching data from https://example.com
Fetching data from https://example.org
Fetching data from https://example.net
Data fetched from https://example.com
Data fetched from https://example.org
Data fetched from https://example.net
All data fetched: ['Data from https://example.com', 'Data from https://example.org', 'Data from https://example.net']
asyncio.task
模块提供了丰富的API,使得异步编程变得更加灵活和高效。通过本文的介绍,读者应该能够掌握asyncio.task
模块中常用函数的使用方法,并能够在实际开发中灵活运用这些工具。希望本文能够帮助读者更好地理解和应用Python的异步编程技术。
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