numpy溢出错误怎么解决

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当值需要比数据类型中的可用内存更多的内存时，NumPy数值类型的固定大小可能会导致溢出错误。比如：

原因就是四次方运算之后的值已经超出了numpy默认的整数类型32位，直接造成数值溢出。
当然上面例子很容易看出问题，如果下面这样可就很难发现了，一不小心就是个“

如果使用浮点数，结果就没有问题了。numpy默认浮点类型是np.float64

或者运算之前指定一下数据类型，用64位去存储这个数，不要用32位。

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