Python中DataFrame中的xs怎么使用

今天小编给大家分享一下Python中DataFrame中的xs怎么使用的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。

xs用于多重索引中，先创立一个二级行索引的dataframe，如下所示：

np.arrays = [['one', 'one', 'one', 'two', 'two', 'two'], [1, 2, 3, 1, 2, 3]]
df = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 2), index = pd.MultiIndex.from_tuples(list(zip(*np.arrays))), columns = ['A', 'B'])
df

数据集如下展示：

一、取one行

使用df.loc[‘one’]

使用df.xs(‘one’)

二、取one行的1行数据

用df.xs(('one', 1))

用loc的方法

三、xs也可以用于列索引

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