MySQL之Explain怎么使用

目录

1. 引言
2. Explain的基本概念
3. Explain的输出格式
4. Explain的输出列详解
   • id
   • select_type
   • table
   • partitions
   • type
   • possible_keys
   • key
   • key_len
   • ref
   • rows
   • filtered
   • Extra
5. Explain的使用场景
6. Explain的优化建议
7. Explain的常见问题
8. 总结

引言

在MySQL中，EXPLN是一个非常有用的工具，它可以帮助我们分析SQL查询的执行计划。通过EXPLN，我们可以了解MySQL是如何执行一条SQL语句的，从而帮助我们优化查询性能。本文将详细介绍EXPLN的使用方法、输出格式、各列的含义以及如何利用EXPLN进行查询优化。

Explain的基本概念

EXPLN是MySQL提供的一个命令，用于显示MySQL如何执行一条SQL查询语句。它可以帮助我们了解查询的执行计划，包括使用了哪些索引、表的连接顺序、查询的类型等。通过分析EXPLN的输出，我们可以发现查询中的性能瓶颈，并进行相应的优化。

Explain的输出格式

EXPLN的输出是一个表格，每一行代表查询中的一个步骤。表格的每一列提供了关于该步骤的详细信息。以下是EXPLN输出的列名及其含义：

• id: 查询的标识符。
• select_type: 查询的类型。
• table: 查询涉及的表。
• partitions: 查询涉及的分区。
• type: 表的访问类型。
• possible_keys: 可能使用的索引。
• key: 实际使用的索引。
• key_len: 使用的索引的长度。
• ref: 与索引比较的列或常量。
• rows: 估计需要扫描的行数。
• filtered: 过滤后的行数百分比。
• Extra: 额外的信息。

Explain的输出列详解

id

id列表示查询的标识符。如果查询中包含子查询或联合查询，id列可以帮助我们区分不同的查询部分。id值相同的行表示它们是同一个查询的一部分，而id值不同的行表示它们是不同的查询部分。

select_type

select_type列表示查询的类型。常见的select_type值包括：

• SIMPLE: 简单的SELECT查询，不包含子查询或联合查询。
• PRIMARY: 查询中最外层的SELECT。
• SUBQUERY: 子查询中的第一个SELECT。
• DERIVED: 派生表（FROM子句中的子查询）。
• UNION: UNION中的第二个或后续的SELECT。
• UNION RESULT: UNION的结果。

table

table列表示查询涉及的表。如果查询涉及多个表，table列将显示每个表的名称。对于派生表，table列将显示<derivedN>，其中N是派生表的编号。

partitions

partitions列表示查询涉及的分区。如果表没有分区，该列将为NULL。如果表有分区，该列将显示查询涉及的分区名称。

type

type列表示表的访问类型。常见的type值包括：

• system: 表只有一行（系统表）。
• const: 表最多只有一行匹配，通常是通过主键或唯一索引查询。
• eq_ref: 对于每个来自前一个表的行组合，从该表中读取一行。通常是通过主键或唯一索引连接。
• ref: 对于每个来自前一个表的行组合，从该表中读取所有匹配的行。通常是通过非唯一索引查询。
• range: 只检索给定范围内的行，通常是通过索引范围扫描。
• index: 全索引扫描，扫描整个索引树。
• ALL: 全表扫描，扫描整个表。

possible_keys

possible_keys列表示可能使用的索引。如果该列为NULL，表示没有可用的索引。

key

key列表示实际使用的索引。如果该列为NULL，表示没有使用索引。

key_len

key_len列表示使用的索引的长度。该值可以帮助我们了解索引的使用情况。

ref

ref列表示与索引比较的列或常量。如果该列为NULL，表示没有与索引比较的列或常量。

rows

rows列表示估计需要扫描的行数。该值可以帮助我们了解查询的性能。

filtered

filtered列表示过滤后的行数百分比。该值可以帮助我们了解查询的过滤效果。

Extra

Extra列提供了额外的信息。常见的Extra值包括：

• Using where: 使用了WHERE子句过滤行。
• Using index: 使用了覆盖索引。
• Using temporary: 使用了临时表。
• Using filesort: 使用了文件排序。

Explain的使用场景

EXPLN可以用于以下场景：

1. 查询性能分析: 通过EXPLN，我们可以了解查询的执行计划，发现查询中的性能瓶颈。
2. 索引优化: 通过EXPLN，我们可以了解查询是否使用了索引，以及使用了哪些索引，从而进行索引优化。
3. 查询重写: 通过EXPLN，我们可以发现查询中的问题，并进行查询重写，以提高查询性能。

Explain的优化建议

1. 使用索引: 确保查询使用了合适的索引。如果EXPLN输出中的key列为NULL，表示没有使用索引，可以考虑添加索引。
2. 避免全表扫描: 如果EXPLN输出中的type列为ALL，表示进行了全表扫描，可以考虑添加索引或优化查询条件。
3. 减少扫描行数: 如果EXPLN输出中的rows列值较大，表示需要扫描较多的行，可以考虑优化查询条件或添加索引。
4. 避免临时表和文件排序: 如果EXPLN输出中的Extra列包含Using temporary或Using filesort，表示使用了临时表或文件排序，可以考虑优化查询或索引。

Explain的常见问题

1. 为什么EXPLN输出中的key列为NULL？

   • 这可能是因为查询没有使用索引，或者没有合适的索引可用。可以考虑添加索引或优化查询条件。

2. 为什么EXPLN输出中的type列为ALL？

   • 这可能是因为查询进行了全表扫描。可以考虑添加索引或优化查询条件。

3. 为什么EXPLN输出中的Extra列包含Using temporary或Using filesort？

   • 这可能是因为查询使用了临时表或文件排序。可以考虑优化查询或索引。

总结

EXPLN是MySQL中一个非常有用的工具，它可以帮助我们分析SQL查询的执行计划，发现查询中的性能瓶颈，并进行相应的优化。通过本文的介绍，我们了解了EXPLN的基本概念、输出格式、各列的含义以及如何使用EXPLN进行查询优化。希望本文能帮助您更好地理解和使用EXPLN，提高MySQL查询的性能。