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在二叉树的遍历中,我们通常使用递归或栈来实现前序、中序和后序遍历。然而,这些方法的空间复杂度通常为O(n),其中n是二叉树中的节点数。Morris遍历算法是一种空间复杂度为O(1)的遍历方法,它通过修改树的结构来实现遍历,而不需要使用额外的栈或递归。
Morris遍历算法是由J.H. Morris在1979年提出的一种二叉树遍历方法。它的核心思想是利用树中的空闲指针(通常是叶子节点的右指针)来临时存储信息,从而在不使用额外空间的情况下实现遍历。
Morris遍历算法主要用于中序遍历,但也可以稍作修改用于前序遍历。后序遍历的实现相对复杂,通常不推荐使用Morris算法。
current
设置为根节点。current
的左子节点为空,访问current
,然后将current
移动到其右子节点。current
的左子节点不为空:
current
左子树中的最右节点(即中序遍历中current
的前驱节点)。current
,然后将current
移动到其左子节点。current
,说明左子树已经遍历完毕,访问current
,然后将current
移动到其右子节点,并恢复树的结构(将前驱节点的右子节点重新设置为空)。current
为空时,遍历结束。public void morrisInOrder(TreeNode root) {
TreeNode current = root;
while (current != null) {
if (current.left == null) {
System.out.print(current.val + " ");
current = current.right;
} else {
TreeNode predecessor = current.left;
while (predecessor.right != null && predecessor.right != current) {
predecessor = predecessor.right;
}
if (predecessor.right == null) {
predecessor.right = current;
current = current.left;
} else {
predecessor.right = null;
System.out.print(current.val + " ");
current = current.right;
}
}
}
}
考虑以下二叉树:
1
/ \
2 3
/ \ \
4 5 6
Morris中序遍历的输出为:4 2 5 1 3 6
Morris前序遍历与中序遍历类似,唯一的区别是访问节点的时机不同。在前序遍历中,我们在第一次访问节点时(即找到前驱节点时)就访问该节点。
public void morrisPreOrder(TreeNode root) {
TreeNode current = root;
while (current != null) {
if (current.left == null) {
System.out.print(current.val + " ");
current = current.right;
} else {
TreeNode predecessor = current.left;
while (predecessor.right != null && predecessor.right != current) {
predecessor = predecessor.right;
}
if (predecessor.right == null) {
System.out.print(current.val + " ");
predecessor.right = current;
current = current.left;
} else {
predecessor.right = null;
current = current.right;
}
}
}
}
对于上述二叉树,Morris前序遍历的输出为:1 2 4 5 3 6
Morris遍历算法是一种高效的二叉树遍历方法,它通过修改树的结构来实现O(1)空间复杂度的遍历。虽然它的实现相对复杂,但在某些场景下(如内存受限的环境)非常有用。Morris遍历主要用于中序和前序遍历,后序遍历的实现较为复杂,通常不推荐使用。
通过理解和掌握Morris遍历算法,我们可以在不牺牲空间效率的情况下,高效地遍历二叉树。
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