Python中的re.findAll()、re.sub()、set()如何使用

在Python中，正则表达式（Regular Expression，简称regex或re）是一个非常强大的工具，用于处理字符串的匹配、查找和替换等操作。Python的re模块提供了丰富的函数来支持正则表达式的操作，其中re.findAll()和re.sub()是两个常用的函数。此外，set()是Python内置的数据结构，用于存储不重复的元素。本文将详细介绍这三个函数的使用方法。

1. re.findAll()

re.findAll()函数用于在字符串中查找所有与正则表达式匹配的子串，并返回一个包含所有匹配结果的列表。

语法

re.findall(pattern, string, flags=0)

• pattern: 正则表达式模式。
• string: 要搜索的字符串。
• flags: 可选参数，用于控制正则表达式的匹配方式，如忽略大小写、多行匹配等。

示例

import re

text = "The rain in Spain falls mainly in the plain."
matches = re.findall(r'\bin\b', text)
print(matches)  # 输出: ['in', 'in', 'in']

在这个例子中，我们使用re.findAll()查找所有以in为独立单词的子串。\b表示单词边界，确保匹配的是完整的单词。

2. re.sub()

re.sub()函数用于在字符串中查找与正则表达式匹配的子串，并将其替换为指定的字符串。

语法

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

• pattern: 正则表达式模式。
• repl: 替换的字符串或函数。
• string: 要搜索的字符串。
• count: 可选参数，指定最多替换的次数。
• flags: 可选参数，用于控制正则表达式的匹配方式。

示例

import re

text = "The rain in Spain falls mainly in the plain."
new_text = re.sub(r'\bin\b', 'on', text)
print(new_text)  # 输出: The rain on Spain falls mainly on the plain.

在这个例子中，我们使用re.sub()将所有以in为独立单词的子串替换为on。

3. set()

set()是Python内置的数据结构，用于存储不重复的元素。它支持集合操作，如并集、交集、差集等。

语法

set(iterable)

• iterable: 可迭代对象，如列表、元组、字符串等。

示例

# 创建一个集合
fruits = set(['apple', 'banana', 'orange', 'apple'])
print(fruits)  # 输出: {'banana', 'orange', 'apple'}

# 添加元素
fruits.add('grape')
print(fruits)  # 输出: {'banana', 'orange', 'apple', 'grape'}

# 集合操作
set1 = set([1, 2, 3])
set2 = set([2, 3, 4])
print(set1.union(set2))  # 输出: {1, 2, 3, 4}
print(set1.intersection(set2))  # 输出: {2, 3}
print(set1.difference(set2))  # 输出: {1}

在这个例子中，我们创建了一个集合fruits，并演示了如何添加元素以及进行集合操作。

总结

• re.findAll()用于查找字符串中所有与正则表达式匹配的子串，并返回一个列表。
• re.sub()用于查找并替换字符串中与正则表达式匹配的子串。
• set()用于存储不重复的元素，并支持集合操作。

通过掌握这三个函数的使用方法，你可以在Python中更高效地处理字符串和集合操作。