Atlas在数据治理中如何支持数据的合规性验证和审查

Atlas可以支持数据的合规性验证和审查通过以下方式：

1. 数据分类和标记：Atlas可以帮助用户对数据进行分类和标记，从而确保数据按照规定的合规标准进行处理和存储。

2. 数据质量监控：Atlas可以监控数据的质量，及时发现数据是否符合合规要求，并提供相应的报告和警告。

3. 数据访问控制：Atlas可以提供数据访问控制功能，确保只有经过授权的用户可以访问敏感数据，从而保护数据的合规性。

4. 数据溯源：Atlas可以帮助用户对数据进行溯源，追踪数据的来源和流向，确保数据的合规性和可信度。

5. 数据审计和报告：Atlas可以生成数据审计和报告，记录数据的使用情况和变更历史，帮助用户进行数据合规性的审查和验证。

总的来说，Atlas在数据治理中提供了丰富的功能和工具，可以有效支持数据的合规性验证和审查，帮助用户确保数据的合规性和安全性。