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Kylin的升级策略通常包括以下几个方面:
版本升级:Kylin会定期发布新版本,添加新功能、优化性能、修复bug等。用户可以根据自己的需求和情况,选择是否升级到最新版本。
数据模型升级:随着业务的发展和变化,数据模型也需要不断调整和优化。Kylin支持对数据模型进行升级,以适应新的业务需求。
配置参数调整:Kylin的性能和稳定性受到配置参数的影响,用户可以根据实际情况调整配置参数,以获得更好的性能和稳定性。
数据源升级:Kylin支持多种数据源,用户可以根据需要将数据源升级到最新版本,以获得更好的兼容性和性能。
总的来说,Kylin的升级策略是以用户需求为导向,不断优化和改进,以提供更好的用户体验和服务质量。
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