UNet在医学图像处理中的应用有哪些

医学图像分割：UNet在医学图像分割任务中表现出色，能够准确地将组织结构、病变区域等关键部位分割出来，帮助医生进行诊断和治疗。

医学图像配准：UNet可以用于医学图像的配准，即将不同时间或不同模态的医学图像进行对齐，以便医生进行比较和分析。

病灶检测：UNet可以用于自动检测医学图像中的病灶，如肿瘤、血管等，帮助医生快速发现和定位疾病。

病理分析：UNet可以用于医学图像的病理分析，帮助医生了解疾病的发展过程和病变特征。

三维重建：UNet可以用于对医学图像进行三维重建，帮助医生更好地理解患者的解剖结构和病变情况。