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UNet的输入是图像数据，通常是灰度图或彩色图像。输出是一个经过训练的神经网络模型，其可以进行图像分割任务，即将输入图像分割成多个特定类别的区域，每个像素点被分配到一个特定的类别中。因此，UNet的输出是一个与输入图像尺寸相同的分割图像，其中每个像素都被标记为属于某个特定类别。
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