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在机器学习库中,C++的Array类通常被用来表示矩阵或向量等数据结构。Array类一般会包含一些基本的操作,如创建数组、访问元素、修改元素、矩阵运算等。
以下是一个简单的示例来展示C++ Array类在机器学习库中的实现:
#include <iostream>
#include <vector>
class Array {
private:
std::vector<std::vector<double>> data;
int rows;
int cols;
public:
Array(int rows, int cols) : rows(rows), cols(cols) {
data.resize(rows, std::vector<double>(cols, 0.0));
}
double& operator()(int i, int j) {
return data[i][j];
}
Array operator+(const Array& other) {
Array result(rows, cols);
for (int i = 0; i < rows; i++) {
for (int j = 0; j < cols; j++) {
result(i, j) = data[i][j] + other(i, j);
}
}
return result;
}
void print() {
for (int i = 0; i < rows; i++) {
for (int j = 0; j < cols; j++) {
std::cout << data[i][j] << " ";
}
std::cout << std::endl;
}
}
};
int main() {
Array a(2, 2);
a(0, 0) = 1;
a(0, 1) = 2;
a(1, 0) = 3;
a(1, 1) = 4;
Array b(2, 2);
b(0, 0) = 5;
b(0, 1) = 6;
b(1, 0) = 7;
b(1, 1) = 8;
Array c = a + b;
c.print();
return 0;
}
在这个示例中,我们定义了一个简单的Array类来表示矩阵,包括创建矩阵、访问元素、矩阵相加等操作。在main函数中,我们创建了两个2x2的矩阵a和b,并计算它们的和,并打印结果。
这只是一个简单的示例,实际的机器学习库中的Array类会更加复杂,包括更多的操作和性能优化。但是这个示例可以帮助你理解C++ Array类在机器学习库中的基本实现。
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