Spark为何改变数据策略

Spark改变数据策略主要是为了提高数据处理的效率和性能。通过改变数据策略，可以更好地利用集群资源，优化数据存储和处理方式，提高数据处理的速度和准确性。同时， Spark也可以根据不同的数据需求和场景，灵活地选择适合的数据策略，以满足不同的数据处理需求。因此，Spark改变数据策略是为了更好地支持数据处理任务，提高数据处理的效率和性能。