OpenCV C++版本图像增强技术

OpenCV（开源计算机视觉库）是一个用于处理实时图像和视频的开源库。在C++版本中，OpenCV提供了多种图像增强技术，包括直方图均衡化、对比度拉伸、高斯噪声滤波等。以下是一些常用的图像增强技术：

1. 直方图均衡化：

直方图均衡化是一种常用的图像增强技术，它可以增加图像的对比度，使得图像更加清晰。在OpenCV中，可以使用equalizeHist函数来实现直方图均衡化。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

using namespace cv;

int main() {
    Mat srcImage = imread("input.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    Mat dstImage;

    equalizeHist(srcImage, dstImage);

    imshow("Source Image", srcImage);
    imshow("Equalized Image", dstImage);

    waitKey(0);
    return 0;
}

2. 对比度拉伸：

对比度拉伸是另一种图像增强技术，它可以通过拉伸像素值的范围来增加图像的对比度。在OpenCV中，可以使用normalize函数来实现对比度拉伸。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

using namespace cv;

int main() {
    Mat srcImage = imread("input.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    Mat dstImage;

    normalize(srcImage, dstImage, 0, 255, NORM_MINMAX);

    imshow("Source Image", srcImage);
    imshow("Contrast Stretched Image", dstImage);

    waitKey(0);
    return 0;
}

3. 高斯噪声滤波：

高斯噪声滤波是一种常用的图像去噪技术，它可以去除图像中的高斯噪声。在OpenCV中，可以使用GaussianBlur函数来实现高斯噪声滤波。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

using namespace cv;

int main() {
    Mat srcImage = imread("input.jpg");
    Mat dstImage;

    GaussianBlur(srcImage, dstImage, Size(5, 5), 0);

    imshow("Source Image", srcImage);
    imshow("Gaussian Blurred Image", dstImage);

    waitKey(0);
    return 0;
}

这些只是OpenCV中的一些常用图像增强技术，还有其他更多的图像增强技术可以使用。在实际应用中，可以根据需要选择合适的图像增强技术来提高图像的质量。