自己写的dijkstra算法的一个实现。

发布时间:2020-07-09 09:11:59 作者:abc1550030776
来源:网络 阅读:573

    之前在网上面看到这个算法还有提到如果使用堆的话会减低时间复杂度。然后就在想如果使用堆的话代码应该如何实现。然后尝试自己写一个出来进行测试。测试了一副图没有问题。写一篇博客记录一下之前写的代码。

#define INF 99999999

struct SortNode {
	int NodeLabel;
	int PathLength;
};

void swap(SortNode *a, SortNode *b)
{
	SortNode temp = *b;
	*b = *a;
	*a = temp;
}

void max_heapify(SortNode arr[], int start, int end)
{
	int dad = start;
	int son = dad * 2 + 1;
	while (son <= end) {
		if (son + 1 <= end && (arr[son].PathLength > arr[son + 1].PathLength))
			son++;
		if (arr[dad].PathLength < arr[son].PathLength)
			return;
		else {
			swap(&arr[dad], &arr[son]);
			dad = son;
			son = dad * 2 + 1;
		}
	}
}

void Dijkstra(int **iPath, int nNodeNum, int *pOutputDistance, int **OutPutPath)
{
	if (nNodeNum == 1)
	{
		pOutputDistance[0] = 0;
		OutPutPath[0][0] = 0;
		return;
	}
	SortNode *heap = new SortNode[nNodeNum];
	for (int i = nNodeNum - 1; i >= 0; i--)
	{
		heap[i].NodeLabel = i;
		heap[i].PathLength = iPath[0][i];
		if (heap[i].PathLength < INF)
		{
			OutPutPath[i][0] = 0;
			OutPutPath[i][1] = i;
			if (2 < nNodeNum)
				OutPutPath[i][2] = 0;
		}
		max_heapify(heap, i, nNodeNum - 1);
	}
	for (int i = nNodeNum - 1; i > 0; i--)
	{
		swap(&heap[0], &heap[i]);
		max_heapify(heap, 0, i - 1);
		for (int j = i - 1; j > 0; j--)
		{
			if (iPath[heap[0].NodeLabel][heap[j].NodeLabel] < INF)
			{
				int newPathLength = heap[0].PathLength + iPath[heap[0].NodeLabel][heap[j].NodeLabel];
				if (newPathLength < (heap[j].PathLength))
				{
					heap[j].PathLength = newPathLength;
					OutPutPath[heap[j].NodeLabel][0] = OutPutPath[heap[0].NodeLabel][0];
					for (int k = 1; k < nNodeNum; k++)
					{
						if (OutPutPath[heap[0].NodeLabel][k] != 0)
						{
							OutPutPath[heap[j].NodeLabel][k] = OutPutPath[heap[0].NodeLabel][k];
						}
						else
						{
							OutPutPath[heap[j].NodeLabel][k] = heap[j].NodeLabel;
							if ((k + 1) < nNodeNum)
								OutPutPath[heap[j].NodeLabel][k + 1] = 0;
							break;
						}
					}
					max_heapify(heap, j, i - 1);
				}
			}
		}
	}
	for (int i = 0; i < nNodeNum; i++)
	{
		pOutputDistance[heap[i].NodeLabel] = heap[i].PathLength;
	}
	delete[] heap;
}

     以上就是我写的实现代码。自己写了一个main函数来测试。

int main()
{
	int e[10][10];
	int n = 0, m = 0;
	scanf_s("%d %d", &n, &m);
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		for (int j = 0; j < n; j++)
		{
			if (i == j)
				e[i][j] = 0;
			else
				e[i][j] = INF;
		}
	}
	int t1, t2, t3;
	for (int i = 0; i < m; i++)
	{
		scanf_s("%d %d %d", &t1, &t2, &t3);
		e[t1 - 1][t2 - 1] = t3;
	}
	int *a[10];
	for (int i = 0; i < 10; i++)
	{
		a[i] = e[i];
	}
	int dis[10];
	int outputPath[10][10];
	int *b[10];
	for (int i = 0; i < 10; i++)
	{
		b[i] = outputPath[i];
	}
	Dijkstra(a, n, dis, b);
	for (int i = 0; i < n; i++)
		printf("%d ", dis[i]);
	printf("\n");
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		printf("%d", outputPath[i][0] + 1);
		for (int j = 1; j < n; j++)
		{
			if (outputPath[i][j] > 0)
			{
				printf(" -> %d", outputPath[i][j] + 1);
			}
			else
				break;
		}
		printf("\n");
	}
}

使用了网上面的一张图来测试。


自己写的dijkstra算法的一个实现。

下面是运行结果截图:


自己写的dijkstra算法的一个实现。

推荐阅读:
  1. 写一个伪代码的方法
  2. Python实现Dijkstra算法

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算法 dijkstra

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