iloc如何快速定位数据范围

iloc 是 pandas 库中的一个函数，用于基于整数索引快速定位 DataFrame 或 Series 中的数据范围

以下是使用 iloc 的一些示例：

1. 导入 pandas 库并创建一个 DataFrame：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

2. 使用 iloc 定位单个值：

# 获取第 1 行（索引为 0），第 2 列（索引为 1）的值
value = df.iloc[0, 1]
print(value)  # 输出：4

3. 使用 iloc 定位行范围：

# 获取第 1 行到第 3 行（不包括第 4 行）的所有列
rows = df.iloc[0:3]
print(rows)

输出：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

4. 使用 iloc 定位列范围：

# 获取第 1 列到第 3 列（不包括第 4 列）的所有行
columns = df.iloc[:, 0:3]
print(columns)

输出：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

5. 使用 iloc 定位特定范围内的数据：

# 获取第 1 行到第 3 行（不包括第 4 行），第 1 列到第 3 列（不包括第 4 列）的数据
range_data = df.iloc[0:3, 0:3]
print(range_data)

输出：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9