iloc索引与数据框重构

iloc 是 pandas 库中的一个属性，用于基于整数位置的索引进行数据选择

以下是使用 iloc 对 DataFrame 进行重构的示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
print("原始 DataFrame:")
print(df)

# 使用 iloc 重构 DataFrame
# 选择第0行和第1行，所有列
new_df = df.iloc[[0, 1]]
print("\n使用 iloc 重构后的 DataFrame:")
print(new_df)

输出结果：

原始 DataFrame:
   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

使用 iloc 重构后的 DataFrame:
   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8

在这个示例中，我们从原始 DataFrame 中选择了第0行和第1行，并将结果存储在 new_df 变量中。请注意，行和列的索引都是从0开始的。