iloc在条件筛选中的实现

iloc 是 pandas 库中 DataFrame 的一个属性，用于基于整数索引进行行和列的选择

以下是使用 iloc 进行条件筛选的示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用 iloc 进行条件筛选
# 假设我们要筛选出列 A 中值大于 2 的行
condition = df['A'] > 2
filtered_rows = df.loc[condition]

print(filtered_rows)

输出结果：

   A  B   C
2  3  8  13
3  4  9  14
4  5 10  15

在这个示例中，我们首先创建了一个包含三列（A、B 和 C）的 DataFrame。然后，我们定义了一个条件 condition，该条件检查列 A 中的值是否大于 2。最后，我们使用 loc 方法（注意不是 iloc）根据条件筛选出符合条件的行，并将结果存储在 filtered_rows 变量中。