Python中iloc如何选取数据行

在Python的pandas库中，iloc是基于整数位置的索引器，用于通过整数索引选择数据行。以下是使用iloc选择数据行的方法：

首先，确保已经安装了pandas库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

然后，创建一个DataFrame并使用iloc选择数据行：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用iloc选择第1行（从0开始计数）
row_1 = df.iloc[0]
print("第1行：\n", row_1)

# 使用iloc选择第2行到第3行
rows_2_to_3 = df.iloc[1:3]
print("\n第2行到第3行：\n", rows_2_to_3)

输出结果：

第1行：
 A    1
B    4
C    7
Name: 0, dtype: int64

第2行到第3行：
   A  B  C
1  2  5  8
2  3  6  9

在这个例子中，我们首先导入了pandas库并创建了一个包含3列和3行的DataFrame。然后，我们使用iloc选择了第1行、第2行到第3行。注意，iloc的索引是从0开始的。