Python Linux下Docker容器化部署

在Linux下使用Docker容器化部署Python应用程序，需要遵循以下步骤：

1. 安装Docker

首先，确保你的Linux系统上已经安装了Docker。如果没有，请参考Docker官方文档（https://docs.docker.com/engine/install/ ）来安装适合你系统的Docker版本。

2. 创建Dockerfile

在你的Python项目根目录下，创建一个名为Dockerfile的文件。这个文件将包含构建Python应用程序的Docker镜像所需的所有指令。

一个简单的Dockerfile示例如下：

# 使用官方的Python基础镜像
FROM python:3.8-slim

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 将当前目录的内容复制到容器的/app目录下
COPY . /app

# 安装依赖
RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt

# 暴露端口
EXPOSE 80

# 运行命令
CMD ["python", "app.py"]

3. 创建requirements.txt文件

在你的Python项目根目录下，创建一个名为requirements.txt的文件，其中列出了项目所需的所有Python依赖包。例如：

Flask==1.1.2
Redis==3.5.3

4. 构建Docker镜像

在项目根目录下，运行以下命令来构建Docker镜像：

docker build -t your-image-name .

这将使用Dockerfile中的指令构建一个新的Docker镜像。请将your-image-name替换为你想要的镜像名称。

5. 运行Docker容器

使用以下命令运行一个新的Docker容器：

docker run -d -p 80:80 --name your-container-name your-image-name

请将your-container-name替换为你想要的容器名称，将your-image-name替换为之前构建的镜像名称。

现在，你的Python应用程序已经在Docker容器中运行。你可以通过访问http://localhost（或者你的服务器IP地址）来访问该应用程序。

注意：这里的示例是基于Python 3.8和Flask Web框架的，你可能需要根据你的项目需求进行相应的调整。