Linux Python系统监控工具开发

要开发一个适用于Linux的Python系统监控工具，你需要了解一些基本的系统监控概念和技术

1. 选择合适的库：为了实现系统监控功能，你需要使用一些Python库。例如，psutil库可以帮助你获取系统信息，如CPU使用率、内存使用情况等。你还可以使用argparse库来处理命令行参数。

2. 获取系统信息：使用psutil库获取系统信息，如CPU使用率、内存使用情况、磁盘使用情况、网络连接等。你可以通过调用psutil库中的函数来获取这些信息。

3. 设计命令行界面：使用argparse库设计命令行界面，以便用户可以通过命令行参数来定制系统监控工具的行为。例如，用户可以指定监控间隔、输出格式等。

4. 实时显示监控数据：你可以使用curses库或第三方库（如blessings）来创建一个实时更新的文本界面，以便在终端中显示系统监控数据。

5. 保存监控数据：你可以将监控数据保存到文件或数据库中，以便进一步分析和可视化。你可以使用Python的内置文件操作函数或第三方库（如pandas）来实现这一功能。

6. 错误处理和日志记录：为了确保系统监控工具的稳定性和可靠性，你需要添加错误处理和日志记录功能。你可以使用Python的内置logging库来实现这一功能。

下面是一个简单的Python系统监控工具示例代码：

import argparse
import time
import psutil
import os

def get_system_info():
    cpu_percent = psutil.cpu_percent()
    memory_info = psutil.virtual_memory()
    disk_info = psutil.disk_usage('/')
    net_io_counters = psutil.net_io_counters()
    
    return {
        'cpu_percent': cpu_percent,
        'memory_used': memory_info.used,
        'memory_total': memory_info.total,
        'disk_used': disk_info.used,
        'disk_total': disk_info.total,
        'net_sent': net_io_counters.bytes_sent,
        'net_recv': net_io_counters.bytes_recv
    }

def main():
    parser = argparse.ArgumentParser(description='A simple system monitor tool.')
    parser.add_argument('-i', '--interval', type=int, default=1, help='Monitor interval in seconds (default: 1)')
    args = parser.parse_args()

    while True:
        system_info = get_system_info()
        print(f"CPU: {system_info['cpu_percent']}%")
        print(f"Memory: {system_info['memory_used']}/{system_info['memory_total']} bytes")
        print(f"Disk: {system_info['disk_used']}/{system_info['disk_total']} bytes")
        print(f"Network: Sent {system_info['net_sent']} bytes, Received {system_info['net_recv']} bytes")
        print("-------------------------------")
        time.sleep(args.interval)

if __name__ == "__main__":
    main()

这个示例代码使用psutil库获取系统信息，并通过命令行参数指定监控间隔。你可以根据需要修改和扩展这个代码，以实现更多功能和更好的用户体验。