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##一、glances介绍
glances是一个基于python语言开发，可以为linux或者UNIX性能==提供监视和分析性能数据==的功能。glances在用户的终端上显示重要的系统信息，并动态的进行更新，让管理员实时掌握系统资源的使用情况，而动态监控并不会消耗大量的系统资源，比如CPU资源，通常消耗小于2%，glances默认每两秒更新一次数据。同时glances还可以将相同的数据捕获到一个文件，便于以后对报告进行分析和图形绘制，支持的文件格式有.csv电子表格格式和和html格式。
glances可以分析系统的：
由于源码安装需要解决大量的依赖包的问题，对于小白同学学习压力较大，所以本文将重点介绍基于yum的安装方法==，让大家快速安装，并能及时体验到glances监控的强大和高效。
由于glances运行需要python环境，所以我们需要首先安装好python环境，这里我给大家使用的是一个脚本安装python3.7.3，目前的最新版本。
#!/bin/bash
#
#Name:
#Author: Bai Shuming
#Created Time: 2019/10/1 11:20
#Release:
#Description:python 3.7.3安装脚本
#变量
source_url="https://www.python.org/ftp/python/3.7.3/Python-3.7.3.tgz"
source_pkg="Python-3.7.3.tgz"
source_doc="Python-3.7.3"
cpu_count=`egrep "flags" /proc/cpuinfo |wc -l`
#程序
check () {
[ "$USER" != "root" ]&&echo "need be root so that"&&exit 1
[ ! -x /usr/bin/wget ]&&echo "not found command: wget"&&exit 1
}
install_python () {
check
#1、download python source package
if ! (wget $source_url &>/dev/null) ;then
echo "$source_pkg download fail"
exit 1
fi
#2、Decompression source package
if [ -f $source_pkg ];then
tar xf $source_pkg
else
echo "not found package: $source_pkg"
exit 1
fi
#3、python install pre
if ! (yum -y install gcc-* openssl-* libffi-devel curses-devel lm_sensors sqlite-devel &>/dev/null);then
echo "yum install software package fail"
exit 1
fi
#4、configure python install env
if [ -d $source_doc ];then
#5、python configure
cd $source_doc
sed -i.bak '212s/#//' Modules/Setup.dist
sed -i '213s/#//' Modules/Setup.dist
sed -i '214s/#//' Modules/Setup.dist
echo "python configure...please waiting"
if ./configure --enable-optimizations --with-openssl=/usr/bin/openssl &>/dev/null ;then
#6、python make
echo "python make...please waiting"
if make -j $cpu_count &>/dev/null ;then
#7、python install
echo "python install...please waiting"
if make install & > /dev/null;then
echo "$source_doc install success"
else
echo "python make install fail"
exit 1
fi
else
echo "python make fail"
exit 1
fi
else
echo "python configure fail"
exit 1
fi
else
echo "not found $source_doc"
exit 1
fi
post_install
}
#Post-installation settings
post_install () {
#update pip tool
pip3 install --upgrade pip
}
#函数调用
install_python && rm -rf $source_doc[root@manager01 ~]# pip install glances
Collecting glances
Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/32/34/72f9202ad5b7ada314507a50b9ab1fb604d2f468b138679e0a4fedeb91fa/Glances-3.1.0.tar.gz (6.7MB)
|████████████████████████████████| 6.7MB 659kB/s
Collecting psutil>=5.3.0 (from glances)
Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/1c/ca/5b8c1fe032a458c2c4bcbe509d1401dca9dda35c7fc46b36bb81c2834740/psutil-5.6.3.tar.gz (435kB)
|████████████████████████████████| 440kB 575kB/s
Installing collected packages: psutil, glances
Running setup.py install for psutil ... done
Running setup.py install for glances ... done
Successfully installed glances-3.1.0 psutil-5.6.3[root@manager01 ~]# yum -y install lm_sensors[root@manager01 ~]# yum install epel* -y
[root@manager01 ~]# yum -y install glances[root@manager01 ~]# glances
glances 工作界面的说明 :
在上图 的上部是 CPU 、Load（负载）、Mem（内存使用）、 Swap（交换分区）的使用情况。在上图的中上部是网络接口、Processes（进程）的使用情况。通常包括如下字段：
%CPU：该进程占用的 CPU 使用率
%MEM：该进程占用的物理内存和总内存的百分比
VIRT: 虚拟内存大小
RES: 进程占用的物理内存值
PID: 进程 ID 号
USER: 进程所有者的用户名
NI: 进程优先级
S: 进程状态，其中 S 表示休眠，R 表示正在运行，Z 表示僵死状态。
TIME+: 该进程启动后占用的总的 CPU 时间
IO_R 和 IO_W: 进程的读写 I/O 速率
Command: 进程名称在上图的左侧是网络、磁盘IO、磁盘分区使用情况。 另外 glances 可以使用交互式的方式运行该工具，用户可以使用如下快捷键：
h ： 显示帮助信息
q ： 离开程序退出
c ：按照 CPU 实时负载对系统进程进行排序
m ：按照内存使用状况对系统进程排序
i：按照 I/O 使用状况对系统进程排序
p： 按照进程名称排序
d ： 显示磁盘读写状况
w ： 删除日志文件
l ：显示日志
s： 显示传感器信息
f ： 显示系统信息
1 ：轮流显示每个 CPU 内核的使用情况（次选项仅仅使用在多核 CPU 系统） glances 是一个命令行工具包括如下命令选项：
-b：显示网络连接速度 Byte/ 秒
-B @IP|host ：绑定服务器端 IP 地址或者主机名称
-c @IP|host：连接 glances 服务器端
-C file：设置配置文件默认是 /etc/glances/glances.conf
-d：关闭磁盘 I/O 模块
-e：显示传感器温度
-f file：设置输出文件（格式是 HTML 或者 CSV）
-m：关闭挂载的磁盘模块
-n：关闭网络模块
-p PORT：设置运行端口默认是 61209
-P password：设置客户端 / 服务器密码
-s：设置 glances 运行模式为服务器
-t sec：设置屏幕刷新的时间间隔，单位为秒，默认值为 2 秒，数值许可范围：1~32767
-h : 显示帮助信息
-v : 显示版本信息glances还支持C/S模式监控，被监控机运行服务端，监控端运行客户端既可以实现远程监控。
注意：C/S模式都必须安装glances才可以实现==
服务端使用的端口默认是61209,如果使用服务端请注意开启防火墙。
[root@node2 ~]# glances -c 192.168.10.100[root@manager01 ~]# glances --export-csv /tmp/1.csv免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。