Python Linux下数据库连接池管理

在Linux下，使用Python连接和管理数据库连接池的方法有很多。这里以最常用的关系型数据库MySQL为例，介绍如何使用mysql-connector-python库和DBUtils库来实现数据库连接池管理。

1. 安装所需库：

pip install mysql-connector-python
pip install DBUtils

2. 创建一个名为db_pool.py的文件，编写以下代码：

import mysql.connector
from dbutils.pooled_db import PooledDB

# 数据库连接配置
DB_CONFIG = {
    'host': 'localhost',
    'user': 'your_username',
    'password': 'your_password',
    'database': 'your_database',
    'charset': 'utf8mb4'
}

# 创建数据库连接池
db_pool = PooledDB(
    creator=mysql.connector,  # 使用mysql.connector作为数据库连接器
    maxconnections=10,  # 连接池中最大连接数
    mincached=5,  # 初始化时创建的空闲连接数
    maxcached=10,  # 连接池中最大空闲连接数
    maxshared=0,  # 连接池中最大共享连接数
    blocking=True,  # 当连接池中没有可用连接时，是否等待
    maxusage=None,  # 单个连接的最大复用次数
    setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表
    ping=0,  # 检查连接是否有效的间隔（秒）
    **DB_CONFIG  # 数据库连接配置
)

# 获取数据库连接
def get_connection():
    return db_pool.connection()

3. 使用数据库连接池：

from db_pool import get_connection

# 获取数据库连接
conn = get_connection()
cursor = conn.cursor()

# 执行SQL查询
cursor.execute("SELECT * FROM your_table")
results = cursor.fetchall()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

# 处理查询结果
for row in results:
    print(row)

这样，你就可以在Linux下使用Python和DBUtils库管理数据库连接池了。注意在实际项目中，你需要根据自己的数据库配置修改DB_CONFIG字典中的参数。