Linux DB2的索引优化策略

在Linux环境下，DB2数据库的索引优化是提高查询性能的关键。以下是一些有效的DB2索引优化策略：

DB2索引优化策略

• 使用db2advis工具：db2advis工具可以帮助分析SQL执行效率，并给出优化建议。它可以根据表、索引、物化视图统计值自动分析SQL执行效率，并给出优化建议。
• 索引设计原则：为最重要、最频繁的查询/业务优先建索引；为表的主、外键建立索引；索引的总数量、每个索引的字段数量要适中。
• 避免冗余索引：冗余索引是指一个索引字段是另一个索引字段的前导部分，这样的索引不会提高查询性能，反而会增加维护成本。
• 复合索引的设计：组合索引即多列索引，一个组合索引相当于多个单列索引，可以提高查询效率。
• 索引的深度清理：定期进行索引的清理，避免创建不使用的索引，以节省额外的磁盘、IO、内存、CPU的开销及相关UDI的维护成本。

索引优化技巧

• 利用索引有序性优化排序SQL：对于含order by的SQL，可以通过建立索引，利用B+tree或B*tree索引的有序性，来消除排序，以达到提升SQL执行速度的目的。
• 确定合适的查询场景：DB2 BLU适合数据集市下复杂的SQL查询场景，如果查询场景不适合列组织表，比如全表扫描等可以通过在行组织表上建传统的索引从而提升查询性能。

通过上述策略和技巧，可以有效地优化Linux环境下DB2数据库的索引，从而提高查询性能。但请注意，每个数据库环境和查询模式都是独特的，因此在实际应用中可能需要根据具体情况进行调整。