Set函数在处理不可哈希类型对象时的限制

set 函数在 Python 中通常用于创建一个无序且元素不重复的集合。在 Python 中，只有可哈希（hashable）的对象才能被添加到集合中。不可哈希（unhashable）的对象不能被添加到集合中，尝试这样做会导致错误。

不可哈希对象的一些例子包括：

1. 列表（list）：列表是可变的，因此它们是不可哈希的。例如，[1, 2, 3] 不能被添加到集合中。
2. 字典（dict）：字典也是可变的，并且包含键值对，因此它们也是不可哈希的。例如，{'a': 1, 'b': 2} 不能被添加到集合中。
3. 集合（set）：集合本身是可变的，因此它们也是不可哈希的。例如，{1, 2, 3} 不能被添加到集合中。

如果你尝试将不可哈希的对象添加到集合中，Python 会抛出一个 TypeError。例如：

my_set = {1, 2, 3}
my_list = [4, 5, 6]

# 这将引发 TypeError
my_set.add(my_list)

如果你需要处理不可哈希的对象，并且想要去除重复项，你可以考虑将它们转换为可哈希的类型，例如元组（tuple）或冻结集合（frozenset）。例如：

my_set = {1, 2, 3, (4, 5, 6)}  # 注意这里我们添加了一个元组
print(my_set)  # 输出：{1, 2, 3, (4, 5, 6)}

# 如果你有一个包含不可哈希对象的列表，并且想要去除重复项
my_list = [1, 2, [3, 4], 2, (3, 4), {5, 6}, {5, 6}]
unique_list = []
for item in my_list:
    if item not in unique_list and isinstance(item, (int, float, str, tuple, frozenset)):
        unique_list.append(item)

print(unique_list)  # 输出：[1, 2, (3, 4), frozenset({5, 6})]

请注意，在上面的例子中，我们只将可哈希的类型添加到了 unique_list 中。如果你需要处理其他类型的不可哈希对象，你可能需要根据具体的需求进行适当的转换。